當您想到主導行業(yè)中的可持續(xù)性問題時，時尚行業(yè)通常不是立即浮出水面的行業(yè)。致力于經濟變革的慈善機構艾倫·麥克阿瑟基金會(Ellen MacArthur Foundation)表示，大多數(shù)人似乎忽略了這樣一個事實，即我們的海洋已被500,000噸不可生物降解的微纖維污染，相當于500億個塑料瓶。這似乎令人驚訝，但紡織品染色僅次于農業(yè)，僅次于污染。Google AI意識到時尚業(yè)占全球碳排放量的10%，因此決定將可持續(xù)時尚作為下一個大型項目。

與許多行業(yè)一樣，供應鏈中的透明度可以潛在地解決時尚行業(yè)在可持續(xù)性方面的問題。為此，谷歌在哥本哈根時尚峰會上宣布，它將與奢侈品牌“斯特拉·麥卡特尼”合作進行一個實驗項目，以開發(fā)基于Google Cloud的數(shù)據(jù)分析和機器學習服務，以便品牌可以在供應鏈水平上監(jiān)控其供應鏈。原始產品，這就是可持續(xù)性問題趨向于發(fā)源的地方。

斯特拉·麥卡特尼(Stella McCartney)此外，還發(fā)布了《聯(lián)合國時裝業(yè)憲章》以應對氣候變化，這是該品牌對促進可持續(xù)性和環(huán)境保護做出更廣泛承諾的一部分。Google的機器學習AI技術收集的數(shù)據(jù)將幫助幾個不同品牌在采購和設計的早期階段了解不同服裝對環(huán)境的影響，從而使他們能夠主動制定影響環(huán)境足跡的決策。

谷歌宣布，與斯特拉·麥卡特尼(Stella McCartney)的試驗只是一個開始，它正在與時尚品牌，專家和行業(yè)團體進行談判，以創(chuàng)建任何時尚品牌都可以使用的開放工具。

幸運的是，并非只有Stella McCartney品牌關注時尚對環(huán)境的影響。

2014年，為慶祝世界水日，李維·斯特勞斯(Levi Strauss)創(chuàng)立了“ Water

該試驗最終將使Google能夠在不同的原材料上測試AI工具的有效性，從而為擴展到市場上的各種關鍵紡織品的擴展可能性提供了可能性。通過包括材料的數(shù)據(jù)源，時裝公司將能夠更好地衡量其采購和生產對關鍵環(huán)境因素(如空氣污染，溫室氣體排放，土地使用和水資源短缺)的影響。