人工智能已席卷全球。如今，沒有應用，沒有機器，沒有創(chuàng)造的東西沒有被我們稱為技術給人類的禮物，即人工智能。每年，我們見證AI趨勢的變化，為下一年樹立了基準。如今，公司不僅致力于將AI整合到各種形式的技術中，而且還在醫(yī)療，農業(yè)，建筑和汽車等領域利用AI進行突破。

人工智能(縮寫為AI)廣為人知，是對機器中人類智能的再現。通過人工智能，科學家打算教機器如何像人類一樣思考和做出決定。在AI的幫助下，許多公司試圖增強用戶體驗。他們已經將AI整合到他們提供的幾乎所有解決方案中。更不用說蘋果，Facebook，谷歌，微軟，IBM和亞馬遜是在為人工智能發(fā)展做出巨大貢獻的研究方面投入巨資的頂尖公司。

機器學習也稱為“深度學習”，它是一種AI應用程序，它使計算機系統能夠通過從經驗中獲取知識，然后使用它們來處理復雜的計算和功能來自動改善其功能。不再需要為每種功能分別對機器進行編程。借助機器用于收集信息的數據訪問，可以進行深度學習，從而增強其學習能力。公司選擇對其計算機系統進行深度學習，以提高其性能，結果的準確性并識別潛在的有害風險。

由于這種AI趨勢使機器能夠迅速做出決策，因此公司最常使用機器學習的領域包括自動文本生成，計算機生成的視覺和自動駕駛汽車。

這類似于我們在電影中長大后所看到的，即面部識別曾經如何成為個人進入否則會進入限制區(qū)域的先決條件。這一趨勢終于在今年加快了步伐。實際上，面部識別被認為是AI行業(yè)最大的突破之一，專家認為，這種趨勢只會繼續(xù)發(fā)展，而隨著時間的流逝，技術會變得越來越好。

面部識別的工作原理是借助數字形式的圖案來識別人的圖像。我們可以看到許多我們最喜歡的智能手機都采用了這種特殊功能，以此來增強手機的安全性。如果您對這種趨勢的運作方式感到困惑，那么讓我們舉個例子來幫助您更好地理解。假設您每次在Facebook上上傳照片時，它都會立即識別出朋友的臉，并詢問您是否要將其標記到您的照片中。我們不得不花時間在列表中搜索朋友的日子已經一去不復返了，這樣我們就可以在照片中為他們加標簽。因為現在，面部識別可以為您做到這一點。另一個最適合面部識別的示例是iPhone X的數字密碼功能。它只需要您的臉，您就可以輕松解鎖手機!

醫(yī)療和保健行業(yè)也試圖將面部識別納入各自的領域。在這項技術的幫助下，科學家正在制定診斷方法，而不必讓患者經歷耗時的過程。