Blue Yonder預(yù)測(cè)，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助英國(guó)的八家最大的雜貨店每年減少1.44億英鎊的食物浪費(fèi)。

可以避免平均有7噸被運(yùn)往垃圾填埋場(chǎng)，這是雜貨業(yè)與不必要的食物浪費(fèi)作斗爭(zhēng)的積極一步。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助零售商更好地了解趨勢(shì)數(shù)據(jù)，從而做出更好的決策，從而推動(dòng)可持續(xù)發(fā)展。了解此數(shù)據(jù)將有助于食品零售商達(dá)到足以滿(mǎn)足需求的食品庫(kù)存平衡，同時(shí)也減少可能浪費(fèi)的多余庫(kù)存。

Blue Yonder的創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家Michael Feindt說(shuō)：“可持續(xù)發(fā)展不再只是一個(gè)時(shí)髦的詞匯;在未來(lái)幾年內(nèi)，它確實(shí)可能成為雜貨零售商的成敗。

“零售商知道他們必須采取認(rèn)真的行動(dòng);在整個(gè)供應(yīng)鏈中使用AI和ML為他們減少食物浪費(fèi)提供了切實(shí)的途徑。