研究人員將科學提高到了一個新水平，發(fā)現(xiàn)自動人工智能(AI)篩查系統(tǒng)現(xiàn)在能夠在95.5%的時間內(nèi)準確發(fā)現(xiàn)糖尿病性視網(wǎng)膜病。

此外，該系統(tǒng)不需要專業(yè)眼科醫(yī)生的輸入，它僅需60秒即可提供讀數(shù)。

研究人員在AAO 2019(美國眼科學院第123屆年會)上介紹了這些發(fā)現(xiàn)。糖尿病性視網(wǎng)膜病會隨著時間的流逝而發(fā)展為糖尿病患者，尤其是當他們對血糖水平的控制不良時。高血糖會損害眼睛后部的細小血管。有時，微小的凸起從血管中突出，使液體和血液滲入視網(wǎng)膜。

這種液體會在視網(wǎng)膜區(qū)域引起腫脹或水腫，使我們清晰可見。首先，糖尿病性視網(wǎng)膜病可能不會引起任何癥狀或僅引起輕度視力問題。最終會導致失明。

眼科醫(yī)生對糖尿病視網(wǎng)膜病變的有效治療，但是當情況及早發(fā)現(xiàn)他們最好的工作。這就是為什么眼科醫(yī)生建議每年對患者進行篩查。

一種名為EyeArt的系統(tǒng)在較早的研究中顯示出了希望。它用于在15個不同的醫(yī)療場所篩查893名糖尿病患者。然后由認證的評分員對結(jié)果進行臨床準確性審查。

僅使用未擴張的圖像(患者的瞳孔未擴張)，EyeArt系統(tǒng)的靈敏度為95.5%，特異性為86%。

只有一小部分眼睛需要膨脹才能獲得足以被分級的圖像。當將這些其他患者納入分析時，敏感性保持不變，特異性提高至86.5%，可分級性提高至97.4%。

根據(jù)參考標準，超過90%的EyeArt系統(tǒng)確定為陽性的眼睛患有糖尿病性視網(wǎng)膜病或另一種眼病。