記住在高中代數(shù)，三角學(xué)或另一門數(shù)學(xué)課程中，學(xué)生舉手示意以下問題：“我們將把它用于什么?這對我們的成年生活有何用處?”提出此類問題的學(xué)生類型通常都不及星學(xué)生。但是那些擁有必要的決心和想像力去理解數(shù)學(xué)可能性的人，往往不僅獲得了良好的成績，而且在數(shù)年后，又獲得了從會計到科學(xué)等領(lǐng)域的成功職業(yè)。

從某種意義上講，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能類似于一個隱喻教室。剛開始時，諸如AI和IoT之類的主題乍看之下似乎并不清晰，但是，經(jīng)過一些技術(shù)紀(jì)律，它們的力量顯而易見。曼恩說：“我認(rèn)為是[一起使用物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的早期推動者]往往會做得更好–那些在課堂上有幫助的人。”“而且，那些愿意為這一旅程投資的人現(xiàn)在也有可能與眾不同。”

物聯(lián)網(wǎng)與人工智能和戰(zhàn)略投資趨于交付成果

現(xiàn)在，SAS，德勤，英特爾和IDC進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查呼應(yīng)了這一主??題，強(qiáng)調(diào)了AI的強(qiáng)大功能，尤其是作為物聯(lián)網(wǎng)成功的推動力。實(shí)際上，該報告發(fā)現(xiàn)將IoT和AI融合在一起的組織認(rèn)為他們無法獨(dú)自與IoT有效競爭?？傆?0%的“大量使用AI與IoT結(jié)合使用”的受訪者看到了超出預(yù)期的結(jié)果。

鑒于AI和IoT的采用相對較早，這是一個值得注意的結(jié)論。人工智能在很大程度上仍然充滿了炒作。根據(jù)Gartner的2019年特定于人工智能的炒作周期，與AI相關(guān)的大多數(shù)技術(shù)和趨勢距離廣泛采用還需要幾年的時間。諸如自動駕駛汽車，人工智能和量子計算等AI技術(shù)距離最遠(yuǎn)，距離黃金時間可能還有十多年的時間。但是，諸如預(yù)測分析，計算機(jī)視覺，機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器人過程自動化軟件之類的技術(shù)距離成熟可能還需要幾年的時間。一個單獨(dú)的炒作周期發(fā)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)處于相似的位置，盡管稍微成熟一些。

SAS調(diào)查獲得的壓倒性多數(shù)表明，采用率存在一個臨界點(diǎn)。受益于物聯(lián)網(wǎng)部署的制造商和許多其他公司通常采用傳統(tǒng)的保守方法來擁抱物聯(lián)網(wǎng)和人工智能。曼恩說：“并不是所有制造業(yè)都有這種情況，但其中許多人會說：'在我加入之前，我會讓別人嘗試一下。'但是，最近的SAS研究表明，那些取得飛躍的人往往會獲得壓倒性的扎實(shí)成績，從而獲得高層的支持。

該調(diào)查利用了450位主要行業(yè)的受訪者的反饋意見，這些受訪者將AI定義為一門廣泛的學(xué)科，包括深度學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)，自然語言處理，計算機(jī)視覺等。

某些季度對物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的支持仍然不平衡

與此相關(guān)的是，德勤(Deloitte)對9,500項(xiàng)單獨(dú)的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，對IoT，機(jī)器學(xué)習(xí)和AI等技術(shù)的支持普遍不均衡。該研究在巴塞羅那舉行的IoT解決方案世界大會上進(jìn)行了介紹。共有54%的人對IoT持積極態(tài)度，這是該調(diào)查中給定技術(shù)的最高金額。對于AI，相應(yīng)的數(shù)字為47%。對于機(jī)器學(xué)習(xí)，這個數(shù)字是49%。機(jī)器人流程自動化有時被視為AI的子集，但有46%的受訪者對此表示樂觀。

德勤研究總監(jiān)Mark Cottelleer表示：“我們需要考慮某種特定技術(shù)的驅(qū)動因素本身。”

曼恩說：“我建議那些認(rèn)為人工智能將在連續(xù)統(tǒng)的較低端從事工作的人與那些認(rèn)為將改善或改善其生計或工作的人之間存在高度相關(guān)性。另外一端。”

教育程度也影響了對技術(shù)的支持。“您受過的教育越多，對這些技術(shù)的信心就越大，” Cottelleer說。

對特定技術(shù)的支持水平往往因國家而異。在中國和西班牙，對AI和IoT的支持最高。Cottelleer說，各國對特定技術(shù)的支持可能會高達(dá)20個百分點(diǎn)或更多。例如，以色列對物聯(lián)網(wǎng)的支持率為32%，但略高于西班牙和中國的65%。

當(dāng)被問及德勤研究報告中概述的對物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的一致支持時，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會首席技術(shù)官斯蒂芬·梅洛爾(Stephen Mellor)說，當(dāng)技術(shù)仍處于早期采用階段時，這種抵制是很常見的。“我的意思是，如果您回到1900年代，電力是一種令人興奮的新技術(shù)，” Mellor說。然而，一些公眾仍然對電力持懷疑態(tài)度，直到它變得司空見慣并退回到公眾思想的背景中。

“目前，[物聯(lián)網(wǎng)]正在經(jīng)歷Gartner人所說的'幻滅槽'，然后走向'啟蒙坡度'，” Mellor說。顯然，每個公司都在不同的地方。但是平均而言，我們在那個領(lǐng)域。我認(rèn)為，我們還沒有走到最底層。”