到現(xiàn)在為止，我們大多數(shù)人都意識到人工智能(AI)日益成為我們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠帧５?，當我們學習AI已經(jīng)知道該怎么做的一些技能時，我們中的許多人會感到非常驚訝。這是人工智能今天已經(jīng)可以完成的13種令人興奮的技能。

您是否希望只關注通訊的重點來節(jié)省時間?人工智能驅動的SummarizeBot實現(xiàn)了您的愿望。無論是新聞文章，Web鏈接，書籍，電子郵件，法律文件，音頻和圖像文件，還是更多，人工智能和機器學習自動進行的文本摘要都會讀取通訊并報告必要的信息。目前，SummarizeBot可以在Facebook Messenger或Slack中使用，并依賴于自然語言處理，機器學習，人工智能和區(qū)塊鏈技術。

您是否會相信，與專業(yè)記者一起，《紐約時報》，《華盛頓郵報》，《路透社》等新聞機構以及更多依靠人工智能來寫作?他們做到了，盡管這確實包括許多“誰，什么，什么地方，什么時候，以及如何”公式化的部分，但AI不僅可以將其擴展到更具創(chuàng)造性的寫作上。許多營銷商正在轉向人工智能來制作他們的社交媒體帖子。甚至連入圍獲獎名單的人工智能小說都產(chǎn)生了。

機器視覺是指計算機可以“看到”世界，分析視覺數(shù)據(jù)并做出決策的時候。如今，使用機器視覺有許多驚人的方式，包括啟用自動駕駛汽車，用于警察工作的面部識別，支付門戶等等。在制造過程中，機器可見的能力有助于預測性維護和產(chǎn)品質(zhì)量控制。

您是否知道人工智能能夠檢測槍聲，分析聲音并向相關機構發(fā)出警報?這是AI在聽到和理解聲音時可以做的令人振奮的事情之一。誰能否認數(shù)字語音助手在回答您的疑問時是否需要天氣預報或日程安排呢?業(yè)務專業(yè)人員喜歡AI通過自動會議記錄提供的便利性，效率和準確性。

人工智能也可以說話。讓Alexa和Google Maps響應您的查詢并為您提供指示雖然很有幫助(而且很有趣)，但Google Duplex卻向前邁了一步，并使用AI以非常對話的語言通過電話安排約會和完成任務。它也可以準確地響應與之交談的人所給出的響應。