AI大肆宣傳。但是，為AI提供動(dòng)力的技術(shù)就像猴子的爪子一樣：它們完全按照您的要求進(jìn)行操作，并帶來(lái)許多其他意外的后果。Daniel Blackburn指出，牢記“為什么”對(duì)項(xiàng)目的成功至關(guān)重要。

解決問(wèn)題或創(chuàng)建解決方案時(shí)，人類(lèi)傾向于在“為什么”之前先問(wèn)“什么”。但是，對(duì)于機(jī)器認(rèn)知而言，“為什么”比“什么”更重要，以確保任何努力背后的推理和使命都扎根于意圖，而不會(huì)盲目地投入。

根據(jù)Globant的數(shù)據(jù)科學(xué)家Daniel Blackburn的說(shuō)法，牢記“為什么”對(duì)于項(xiàng)目的成功至關(guān)重要-指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行有計(jì)劃的構(gòu)建，并限制機(jī)器自身學(xué)習(xí)帶來(lái)的意外后果。布萊克本在我們的特別采訪(fǎng)中解釋了“如何”。

Digital Journal：AI的發(fā)展程度如何？

丹尼爾·布萊克本（Daniel Blackburn）：

從狹義上講，機(jī)器已經(jīng)很長(zhǎng)時(shí)間了。袖珍計(jì)算器自1970年代就問(wèn)世了，到今天，它比我們還快，而且精度很高。1997年，《深藍(lán)》證明了計(jì)算機(jī)可以在我們自己的游戲中擊敗我們。但是，在過(guò)去的十年中，機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)步使AI滲透到了日常生活中。

以自動(dòng)駕駛汽車(chē)為例。如今，智能汽車(chē)可以在高速公路上維持車(chē)道并在停車(chē)場(chǎng)被召喚。汽車(chē)尚未將自己從皮卡車(chē)帶到目的地，但鑒于我們看到的進(jìn)步，我不敢打賭它會(huì)在未來(lái)十年內(nèi)投放市場(chǎng)?，F(xiàn)在的問(wèn)題是，當(dāng)我們的運(yùn)輸系統(tǒng)不再需要數(shù)百萬(wàn)的勞動(dòng)力時(shí)，社會(huì)將如何改變?

布萊克本：

存在一個(gè)潛在的問(wèn)題，“什么是智力?”定義智力已經(jīng)成為一個(gè)移動(dòng)的目標(biāo)，但是從高層次來(lái)看，智力取決于我們認(rèn)為是智能的人，并且基于智能人可以做的任何事情。這種“智能的存在”并不需要深入理解，而需要在此前提下進(jìn)行操作。

在這方面，機(jī)器正變得越來(lái)越智能。這在認(rèn)知的每個(gè)領(lǐng)域都得到了證明。僅舉幾例：游戲代理(例如國(guó)際象棋)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)，自然語(yǔ)言理解和生成，自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別以及自動(dòng)駕駛汽車(chē)。有人會(huì)爭(zhēng)辯說(shuō)，到目前為止構(gòu)建的AI模型具有狹義的智能。AI模型可以做一件事，但是人類(lèi)可以做很多事。但是，我相信，隨著AI模型變得越來(lái)越成熟，我們將看到越來(lái)越多的軟件開(kāi)發(fā)人員將它們像Lego Bricks用作其更大系統(tǒng)的組成部分。該系統(tǒng)將具有執(zhí)行功能，即大腦，可以決定遇到特定問(wèn)題時(shí)要使用哪種AI模型。大腦可能是一組人為規(guī)則，也可能是另一種AI模型，其本身就是狹小的智能。在任一情況下，組裝的產(chǎn)品開(kāi)始使用各種技術(shù)來(lái)解決各種問(wèn)題。這些“智能工具”將補(bǔ)充人類(lèi)。在工作場(chǎng)所，它們將使我們將注意力集中在新的，具有挑戰(zhàn)性的，尚未解決的問(wèn)題上。

DJ：人工智能在目前的發(fā)展軌跡上會(huì)帶來(lái)什么風(fēng)險(xiǎn)？

布萊克本（Blackburn）：

一種風(fēng)險(xiǎn)是人們使用AI傳播錯(cuò)誤信息。圖像和文本生成的許多技術(shù)今天已公開(kāi)可用，僅出于邪惡目的而需要改進(jìn)。

偽造品目前在公眾的外圍。這些技術(shù)最終將進(jìn)入公眾意識(shí)的最前沿。我希望他們通過(guò)一系列道德證明自己能力的行為進(jìn)入我們的意識(shí)，例如喬丹·皮爾(Jordan Peele)模仿奧巴馬。一個(gè)可怕的選擇是，它們將用來(lái)影響選舉的公眾輿論，而民意調(diào)查結(jié)束后人們將廣泛意識(shí)到這一問(wèn)題。

文本生成是攻擊我們的“社會(huì)秩序”的另一種途徑。僵尸程序可以圍繞主題生成大量可傳遞的文本。這樣的消息可能是如此多樣，以至于至少有一些消息將作為人類(lèi)可理解的文本傳遞。如果將這些消息大規(guī)模提交給公共論壇，那么這些論壇將用于使人們之間相互交流想法?機(jī)器有機(jī)會(huì)使邊緣問(wèn)題成為主流，或者暗示問(wèn)題周?chē)嬖?ldquo;沉默的多數(shù)”。隨著這些機(jī)器人越來(lái)越普遍，我們可能需要開(kāi)發(fā)新工具，以從自動(dòng)生成的消息中區(qū)分個(gè)人的想法。與視頻偽造一樣，我們將需要集體學(xué)習(xí)區(qū)分人類(lèi)生成的文本和計(jì)算機(jī)生成的文本。