也許您已經看過幽默的“我強迫了一個機器人……”模因，據稱人們將數千小時的電影或電視劇腳本提供給自動計算機程序，然后強迫它獨立地吐出自己的腳本，將令人不安的陳詞濫調拼湊在一起和刻板的短語。

本質上講，這種讀取，檢測模式和創(chuàng)建新材料的能力就是人工智能(AI)的工作原理。

幸運的是，當然，我們沒有服務器場每個星期都會發(fā)布數百本亞當·桑德勒的喜劇(盡管有時會這樣)。

人工智能是“指日可待”的技術……至少已有30年了。支持者和發(fā)燒友興奮地告訴我們，人工智能可以擊敗一切東西，從國際象棋對手和交通擁堵到外來疾病和金融欺詐者。而且，可以肯定的是，人工智能在無數的藝術和科學領域都取得了巨大而重要的進步。

但是，您不必一定要運行一些巨型企業(yè)來運行IBM Watson超級計算機，即可發(fā)揮AI的功能。實際上，人工智能可能會為中端市場公司提供更大的價值。

人工智能在金融中的力量

企業(yè)發(fā)現了無數種應用AI功能的方法-幾乎所有方法都歸結為自動化任務，并消除了人工干預來完成它的需要。但是，盡管標準自動化僅遵循一組人類定義的規(guī)則，但AI保留了有關其已完成任務的更多信息，并模擬了人類思維以做出后續(xù)決策，而無需任何人工干預。

對于會計師而言，人工智能可以減輕他們每天進行的一些數字運算。通過AI使流程自動化，會計團隊可以發(fā)展為以更有意義的方式為企業(yè)提供服務，并擔負更具戰(zhàn)略性的角色。這意味著跳過繁瑣的任務(例如：交易數據輸入)，而將更多的時間花費在為雇主和客戶提供更高價值的活動上。

在更高的水平上，機器學習(一種流行的AI應變)將不同的統(tǒng)計和學習模型應用于數據集，以創(chuàng)建不同的推論和輸出?，F在想象一下有能力將這一學科應用于金融。聽起來不錯，不是嗎?

主要障礙：構建AI系統(tǒng)需要大多數中端市場公司所缺乏的一定水平的資源-時間，人才和投資資本。當中型市場企業(yè)缺乏內部資源來開發(fā)AI時，通常建議咨詢當前的供應商并評估其AI能力。他們有什么工具?這些工具能完成什么工作?而且，如果這些供應商不具備AI功能，則可能是時候尋找替代方案了。

人工智能可以為中端市場做什么

人工智能可以為日常會計團隊做什么?數字支付的領導者Bill.com提供了一個引人注目的例子?，F在，它提供了智能虛擬助手(IVA)，這是一種功能強大但簡單的AI解決方案，可消除繁瑣而耗時的手動工作，而這種工作在當今的會計中仍然很常見。

使用此AI解決方案，財務團隊可以自動化處理發(fā)票和批準的方式，從而避免了人工流程帶來的典型滯后時間。IVA可檢測到簡單的人為錯誤，例如發(fā)票重復，并可以根據發(fā)現的模式來建議規(guī)則和工作流程。

一個最近的一項研究發(fā)現消費者更喜歡用借記卡或信用卡支付的77%，而只有12%，誰青睞現金。人工智能解決方案通過在信貸決策過程中利用各種因素，更準確地評估傳統(tǒng)服務不足的借款人(例如千禧一代)，來幫助銀行和信貸放貸人做出更明智的承銷決策。

Underwrite.ai分析了來自信用局的數千個數據點，以評估針對消費者和小型企業(yè)貸款申請人的信用風險。該平臺獲取項目組合數據，并將機器學習應用于模式，并確定好壞應用程序。Underwriter.ai聲稱可以將違約率降低25%至50%。

這里的教訓：您無需成為一家以技術為中心的公司即可利用人工智能的力量和價值。在許多情況下，技術提供商都在盡力提供對高級AI功能的集成訪問。這意味著中端市場的會計團隊可以很好地利用突破性的改進。

但是，即使中型市場的領導者選擇了正確的AI金融工具，也將需要在其他領域提供指導。您將需要能夠提供正確的(干凈的)數據，最好是從已經建立的單一事實來源中提供數據。還有一些數據隱私和訪問問題需要解決。從這個意義上講，AI背負著周全的云和數據策略。