人工智能(AI)在許多應用中已經(jīng)很普遍。自2012年以來發(fā)生了深度學習，并且深度學習一直在增長。我們才剛剛開始。

這是奈杰爾·圖恩(Nigel Toon)的觀點，他在周三的柏林TechCrunch Disrupt會議上分享了這一觀點。Toon是Graphcore的首席執(zhí)行官，這是一家專門研究AI芯片的公司。

對于Toon來說，AI可以允許許多不同種類的創(chuàng)新，深度學習和概率機器學習取得新突破。

AI芯片旨在處理數(shù)據(jù)以像人腦一樣工作。面臨的挑戰(zhàn)是我們甚至不完全了解大腦的運作方式。但是，您在使用機器學習模型(例如大腦)時正在嘗試將所學的所有信息匯總在一起，并將其轉變?yōu)檫壿嬎季S。

Toon解釋說Graphcore處理器的工作方式是它了解該數(shù)據(jù)結構。隨著計算機隨著機器學習的發(fā)展，可以在需要時移動數(shù)據(jù)。

正如Toon所指出的那樣，筆記本電腦中的CPU正在處理下一步的工作，而在機器學習中，它變得更加流暢。

人工智能芯片將如何影響我們的日常生活?

我們大多數(shù)人不會直接使用Graphcore的芯片。相反，我們將使用公司用來開發(fā)新應用程序的軟件。

Graphcore希望使這項技術可用，因此與Dell，Microsoft Azure等公司合作，正在幫助Graphcore推廣該技術可供人們更廣泛使用的地方。

Nigel Toon討論了AI芯片的未來，來源：Fabienne Lang / Interesting Engineering

例如，他們的技術將使人們能夠在自然語言處理方面取得新的突破。人類很難預測現(xiàn)實生活中下一步將發(fā)生什么，更不用說教機器預測下一步行動了。