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    發(fā)現(xiàn)營銷人員對AI的六種誤解

    一些市場營銷人員認為AI要么是威脅,要么是魔術(shù)。實際上,AI都不是。多年來,我們的團隊一直在大規(guī)模應(yīng)用AI,這使我們有能力揭穿一些常見的神話并消除炒作。

    1.人工智能將取代營銷工作。

    人工智能在我們作為人類獨一無二的某些事物上并不是特別擅長。這些技能對于有效的營銷至關(guān)重要??紤]以下:

    •人類的同理心:

    我們需要同情我們的潛在客戶和客戶。為了有效地向他們推銷產(chǎn)品,我們需要步行一天。

    •創(chuàng)造力:

    我們通常會提出一些想法,這些想法將激發(fā)潛在客戶和客戶邁向我們業(yè)務(wù)的下一步,無論是購買產(chǎn)品,要求演示,從免費選項轉(zhuǎn)變?yōu)楦顿M選項,向上銷售還是交叉銷售。

    我相信,人工智能將使營銷人員將更多的時間花在這些重要領(lǐng)域上,而將更少的時間花在執(zhí)行機制上。使用AI時,我們需要更多的創(chuàng)造力和同理心,而不是更少。

    例如,如果您將網(wǎng)站優(yōu)化完全交給了AI,則可能不會帶來太大的提升。為什么?人工智能可以幫助最大程度地提升許多創(chuàng)意,但您仍然需要營銷人員提出這些創(chuàng)意。

    2.如果我找到正確的算法,則AI將負責(zé)一切。

    一些營銷人員認為AI是即插即用的。如果他們只是找到正確的算法,那么“魔術(shù)”就會發(fā)生,并且人工智能將繼續(xù)他們的營銷。根據(jù)我們的經(jīng)驗,選擇正確的算法可能占解決方案的20%。

    大多數(shù)AI專家說,AI中的許多工作并不迷人。它通常是關(guān)于以正確的方式清理和表示數(shù)據(jù),弄清楚如何解決問題以及微調(diào)對于提高結(jié)果至關(guān)重要的元參數(shù)。

    雖然AI一定可以很好地應(yīng)用,但可以幫助您為公司帶來更多價值,但AI并不是可以自動執(zhí)行營銷策略和執(zhí)行的魔力藥水。

    3.我可以輕松地雇用具有正確AI技能的人員。

    至少現(xiàn)在,要找到經(jīng)驗豐富的AI專業(yè)人士而不花錢,這是很困難的。“ AI專家”和“機器學(xué)習(xí)科學(xué)家”目前是非常有吸引力的職位,您的許多候選人都將期望獲得高昂的薪水。經(jīng)驗豐富的AI專業(yè)人士也可能難以留住,因為他們的需求量很大。

    當然,這并不意味著您不應(yīng)該聘請AI專業(yè)人員。如果這樣做,則應(yīng)睜大眼睛進入。我建議與一個非常了解您的AI領(lǐng)域的人合作,以便他們可以幫助您評估候選人。雇用人員后,將需要很長的時間來了解他們是否適合您的業(yè)務(wù),因為他們會調(diào)整和重新調(diào)整您的AI。

    4. AI將像《

    圍繞AI的情節(jié)可以制作出很棒的電影和電視節(jié)目。實際上,人工智能工具可能幫助我們中的許多人更快地工作,避免發(fā)送垃圾郵件并弄清楚今天要看哪部電影或電視節(jié)目。在工作中,人工智能幫助我們向正確的目標客戶投放了正確的廣告,通過聊天機器人與客戶在線互動,或預(yù)測了B2B領(lǐng)先分數(shù)。

    這些只是幾個例子,它們說明了AI在我們的個人和職業(yè)生活中正日益普及。我實際上認為,人工智能將幫助我們完成更多工作,為客戶提供更多價值,并為公司做出更多貢獻。

    5.所有的AI供應(yīng)商都在告訴我真相。

    許多公司都希望基于AI的高增長,部分是因為它的流行語,也可能部分是因為AI幫助這些公司籌集了資金。更多的公司正在做營銷人員不會稱之為AI的事情,即使數(shù)據(jù)科學(xué)家也會這么做。

    首先,一些供應(yīng)商確實在實施基于規(guī)則的AI,這是由“如果是,那么是”語句驅(qū)動的。例如,您可以設(shè)置一條規(guī)則,說:“如果網(wǎng)站訪問者在紐約,則向他們顯示與紐約洋基隊相關(guān)的內(nèi)容。”這是一個很好的開始,因為您不會在網(wǎng)站上對待每個客戶都一樣。但是,我們大多數(shù)人都將AI視為一種基于數(shù)據(jù)的自身教學(xué)機器。“如果是這樣,那么那就是”規(guī)則雖然有用,但并不是機器學(xué)習(xí)。

    其次,一些供應(yīng)商正在提供數(shù)據(jù)科學(xué)家服務(wù)。這種類型的供應(yīng)商讓科學(xué)家使用大量數(shù)據(jù)為營銷人員構(gòu)建和調(diào)整模型。然后,賣方將模型推向生產(chǎn),以便營銷人員可以從中受益??茖W(xué)家通常每隔幾個月重復(fù)一次此過程。當這是AI時,您可能希望尋找具有機器學(xué)習(xí)功能的系統(tǒng),這些系統(tǒng)會持續(xù)進行模型訓(xùn)練,以便您可以更快地移動,更快地將數(shù)據(jù)連接到更新的模型并提供更多價值。

    6. AI對我來說太復(fù)雜了。

    我相信圍繞這個神話的很多困惑在于您的AI營銷工具需要作為營銷人員進行的工作。有一些工具可以將AI算法的選擇推向營銷人員??梢岳斫獾氖牵谏疃葘W(xué)習(xí),隨機森林或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間進行選擇令人困惑,因為算法選擇并不是我們大多數(shù)人作為營銷人員所學(xué)的。

    但是,在某些方法中,公司正在使用AI來使死記硬背的營銷工作自動化,以完成人類營銷人員無法做的事情,例如管理數(shù)百萬個網(wǎng)站的版本。使用這種方法時,人工智能實際上可以簡化營銷。

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