佐治亞州理工學院，桑迪亞國家實驗室和太平洋西北國家實驗室共同發(fā)起了一個新的研究中心，以解決當今人工智能(AI)中一些最具挑戰(zhàn)性的問題，這要歸功于美國國防部提供的550萬美元資金。能源(DoE)。

AI使計算機系統(tǒng)無需明確編程即可自動從經(jīng)驗中學習。這種技術(shù)可以執(zhí)行以前只有人類才能執(zhí)行的任務：看到，識別模式，做出決定并采取行動。

由美國能源部科學辦公室資助的新的共同設(shè)計中心，即以人工智能為中心的架構(gòu)和算法中心(ARIAA)，將促進三個組織的科學家之間的合作，因為他們開發(fā)了對AI應用至關(guān)重要的核心技術(shù)到DoE的任務優(yōu)先級，例如網(wǎng)絡安全性，電網(wǎng)彈性，圖形分析和科學模擬。

PNNL高級研究科學家Roberto Gioiosa將擔任該中心的主任，并將領(lǐng)導總體愿景，戰(zhàn)略和研究方向。佐治亞理工學院電氣與計算機工程學院(ECE)的助理教授Tushar Krishna和Sandia的計算機科學家Siva Rajamanickam將擔任副主任。

每個機構(gòu)都為協(xié)作帶來了獨特的優(yōu)勢：PNNL在電網(wǎng)仿真，化學和網(wǎng)絡安全方面擁有專業(yè)知識，并且在計算機體系結(jié)構(gòu)和編程模型以及計算資源(例如用于測試新興體系結(jié)構(gòu)的系統(tǒng))方面擁有研究經(jīng)驗。Sandia在計算機系統(tǒng)的軟件仿真，機器學習算法，圖形分析和稀疏線性代數(shù)方面擁有專業(yè)知識，并將提供對計算機設(shè)施和測試平臺系統(tǒng)的訪問，以支持及早訪問新興的計算體系結(jié)構(gòu)以進行代碼開發(fā)和測試。佐治亞理工學院在建模和開發(fā)用于機器學習和稀疏線性代數(shù)的定制加速器方面具有專業(yè)知識，并將開發(fā)并提供新穎的硬件原型。

桑迪亞的Rajamanickam說：“過去幾年，桑迪亞和佐治亞理工學院之間的戰(zhàn)略合作使像中心這樣的新項目成為可能。”

專用硬件可以使AI任務比CPU和GPU等傳統(tǒng)計算設(shè)備運行得更快，能耗更低。ARIAA圍繞著一個稱為“協(xié)同設(shè)計”的概念，該概念是指研究人員需要權(quán)衡并平衡硬件和軟件的功能，并匯總各種可能最能解決當前問題的架構(gòu)和算法。 。

克里希納(Krishna)的實驗室將領(lǐng)導設(shè)計和評估可重新配置的硬件加速器，以適應AI應用程序快速發(fā)展的需求。特別是，有效運行稀疏計算將是重點。稀疏計算對于DoE感興趣的多個計算領(lǐng)域至關(guān)重要，因為它們極大地減少了有關(guān)大量數(shù)據(jù)問題的計算數(shù)量。一種考慮稀疏性的方法是，社交媒體網(wǎng)站上可能有數(shù)百萬甚至數(shù)十億用戶，但是用戶只關(guān)心幾百個朋友的更新。