一個研究小組在流媒體服務(wù)的Deezer已開發(fā)了一個開源的工具使用機器學(xué)習(xí)技術(shù)，可以拆分完成的曲目到單獨的莖人聲，鼓，貝斯等樂器-使它更容易為誰想要建立一個非官方的混音任何生產(chǎn)商掌握原始資料。

Depleer于本周早些時候在Github上發(fā)布了Spleeter，供任何人使用。該工具需要使用命令行輸入的知識，可以將音軌分割為多個詞干，其速度比實時快100倍，而且效果并不完美(人聲中可以聽見人工聲音)，但效果令人印象深刻，正如您在90年代經(jīng)典版的“ Scatman(Ski-Ba-Bop-Ba-Dop-Bop)”分離版本中所聽到的。

在博客中，互聯(lián)網(wǎng)專家和臭名昭著的混搭科學(xué)家Andy Baio概述了自己對Spleeter的三種可用模型的實驗，他說：“已經(jīng)遠遠超過了我所知道的任何可用的免費工具，并且可以與商業(yè)插件和服務(wù)匹敵。”

正如Baio所指出的那樣，Spleeter并不是第一個提供從曲目中刪除人聲的功能的軟件-可以從免費應(yīng)用程序Audacity中獲得有用的人聲，而iZotope的RX 7插件具有一項名為Music Rebalance的功能，該功能可以隔離人聲。光滑的界面–但這需要399美元。