根據(jù)布魯金斯學會(Brookings Institution)最新發(fā)布的一份報告，受過良好教育，薪水更高的白領工人將受到人工智能(AI)的影響最大。該報告違背了布魯金斯大學和其他研究的先前發(fā)現(xiàn)，這些研究表明，受教育程度較低且工資較低的工人將受到機器人的最大影響。

斯坦福大學研究員邁克爾·韋伯(Michael Webb)的方法是采用專利文本來識別AI的功能，然后量化每個職業(yè)涉及這些技術的程度。韋伯使用自然語言處理來量化專利文本和職務描述文本之間的重疊，并得出每個職務的曝光分數(shù)。

報告指出，在韋伯分析的769個職業(yè)描述中，有740個“與AI專利語言相匹配的功能對，這意味著它的至少一項或多項任務可能會暴露給AI，由AI補充或完成”。 “重要的是，這并不意味著這些任務將被廣泛取代，并導致工作損失。”《布魯金斯報告》說，從市場研究分析師和銷售經(jīng)理到程序員，管理分析師和工程師等高薪職業(yè)，通常都是分析或監(jiān)督角色，尤其容易受到以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的AI入侵，即使他們在較早的分析中似乎相對免疫。”“盡管我們和其他人的工作表明，受教育程度較低，工資較低的工人似乎最容易受到機器人技術和軟件的潛在破壞，但韋伯的AI暴露估計值和我們在這里的分析提出了相反的模式：受過良好教育，薪水更高的工人除了某些例外，它將受到新技術影響最大。”

布魯金斯解釋說，由于人工智能技術尚未得到廣泛采用，因此諸如“或”牛津大學，經(jīng)濟合作與發(fā)展組織(OECD)和麥肯錫公司的分析等都必須依靠案例研究或主觀評估。由專家確定哪些職業(yè)可能受到AI接管。”

相比之下，涉及人工服務，食品制備或醫(yī)療保健等動手服務的一些低薪，死記硬背的工作“至少在目前不會受到AI應用程序變化的影響”。該報告稱，最值得注意的是，住宿，飲食/飲酒服務以及零售業(yè)現(xiàn)在已經(jīng)相對健康地加入了健康和教育行業(yè)，因為它們對人工智能的免疫力相對較低。

在特定服務領域方面，該報告發(fā)現(xiàn)“隨著人工智能工具和應用程序遍及技術領域，以前具有較低自動化敏感性的軟件發(fā)布和計算機系統(tǒng)設計之類的高科技數(shù)字服務展示了很高的風險，”例如機器人過程自動化。

男人也是目標

報告還預計，人工智能還將對男性產(chǎn)生影響，因為男性在分析技術和專業(yè)職位中所占的比例過高，并且與女性相比，人工智能暴露得分要高得多。