盡管沒有基于太陽物理學(xué)的先天知識，最近的“深度學(xué)習(xí)”算法比基于科學(xué)認(rèn)識的當(dāng)前模型可以提供更準(zhǔn)確的太陽如何影響我們星球的預(yù)測。

幾十年來，人們一直在嘗試預(yù)測太陽對地球大氣的影響。迄今為止，基于太陽物理學(xué)的算法已被用于預(yù)測地球大氣的移動密度。

但是由于影響地球周圍氣體的復(fù)雜和動態(tài)層的變量如此之多，因此人工智能(AI)可以在這一領(lǐng)域做出真正的改進(jìn)，因?yàn)樗軌蛱幚砀鼮閺?fù)雜的數(shù)據(jù)，這對我們在地球軌道上執(zhí)行飛行任務(wù)的方式具有重要意義。

太陽是真正的阻力

太空中的條件會根據(jù)太陽的情緒波動而變化，這被稱為“太空天氣”。太陽以恒流噴出輻射，但有時也會發(fā)出猛烈的高能粒子爆發(fā)，直接撞擊我們的星球。這些粒子會引起地磁風(fēng)暴，這是對地球保護(hù)磁場的暫時干擾。

地球的大氣層也受到這些爆發(fā)的影響，因?yàn)榈卮棚L(fēng)暴和紫外線的增加加熱了高層大氣，使其膨脹。隨著熱空氣的上升，其在長達(dá)1000 km的軌道上的密度會增加，附近的衛(wèi)星會遇到更大的阻力或“阻力”，導(dǎo)致它們減速并轉(zhuǎn)移軌道。如果不進(jìn)行干預(yù)(例如發(fā)射推進(jìn)器使其保持在高處)，衛(wèi)星將緩慢落到地球上并在大氣層中燃燒。在任務(wù)控制中，我們通常會提升地球探險者艦隊(duì)的軌道。

改善這些預(yù)測將使操作員可以計劃更長更準(zhǔn)確的校正動作周期，這意味著需要更少的推進(jìn)器點(diǎn)火，從而增加了衛(wèi)星可以花在收集科學(xué)數(shù)據(jù)上的時間。

實(shí)際上，我們對航天器未來位置的了解也會增加，因此我們可以更準(zhǔn)確地預(yù)測太空碰撞的機(jī)會，從而幫助我們在當(dāng)前的空間碎片環(huán)境中保護(hù)航天器。

大氣預(yù)測

進(jìn)行大氣預(yù)測需要兩個重要因素：太陽指數(shù)和地磁指數(shù)。兩種測量值均來自地球，并在全球多個地方收集。