哈爾(Hal)，2001年的人工智能：太空漫游，對(duì)發(fā)現(xiàn)一號(hào)的船員不是朋友。在執(zhí)行任務(wù)的過程中，惡意機(jī)器試圖殺死飛船上的所有人。麻省理工學(xué)院的研究人員希望，其同名的halicin能起到相反的作用。在實(shí)驗(yàn)室測(cè)試中，由AI程序發(fā)現(xiàn)的抗生素能夠殺死35種強(qiáng)力細(xì)菌，有些細(xì)菌被認(rèn)為無法用當(dāng)前的抗生素治愈。

面對(duì)即將來臨的災(zāi)難，這一發(fā)現(xiàn)提供了希望。去年，世界衛(wèi)生組織將抗藥性列為全球流行病，流感，艾滋病毒和氣候變化的十大威脅之一。但是，新技術(shù)只是避免情況惡化所需的全球大修的一部分。

MIT算法通過研究各種化學(xué)物質(zhì)的結(jié)構(gòu)并預(yù)測(cè)每個(gè)分子對(duì)特定細(xì)菌的功效如何發(fā)現(xiàn)了halicin。它對(duì)現(xiàn)有抗生素的了解有助于它避免制造出與其他化合物相似的藥物，這些藥物可能由于疾病對(duì)它們產(chǎn)生抵抗力而無效，因此可能無效。該消息發(fā)布之前，去年有十家大型制藥公司宣布，隨著醫(yī)療行業(yè)越來越認(rèn)識(shí)到機(jī)器智能的價(jià)值，它們將合并基于AI的新藥搜索數(shù)據(jù)。

不斷增長(zhǎng)的抗生素耐藥性有多種來源。一種是醫(yī)生開藥，卻無法測(cè)試患者是否患有細(xì)菌(可以消滅細(xì)菌)或其他病原體(不能消滅細(xì)菌)。當(dāng)患者因?yàn)榘Y狀消失而提前停止其療程時(shí)，情況會(huì)更加復(fù)雜。由于在世界范圍內(nèi)繼續(xù)使用富含抗生素的飼料來促進(jìn)牲畜生長(zhǎng)，因此工業(yè)也應(yīng)對(duì)此負(fù)責(zé)。

僅在美國(guó)，疾病控制與預(yù)防中心估計(jì)每年就有35,000人死于抗藥性細(xì)菌。影響不限于直接死亡人數(shù)。較高的風(fēng)險(xiǎn)可能使醫(yī)療專業(yè)人員不太愿意進(jìn)行重要的手術(shù)，而更長(zhǎng)的住院時(shí)間卻在浪費(fèi)資源。

市場(chǎng)力量阻礙了更有效藥物的生產(chǎn)。對(duì)于許多較小的公司而言，將一種新的化學(xué)藥品從早期的臨床測(cè)試轉(zhuǎn)移到全國(guó)或全球范圍內(nèi)的費(fèi)用過高。甚至更大的制藥商也缺乏創(chuàng)造新抗生素的積極性(通常最多只能開一個(gè)星期)，而不是開發(fā)使用時(shí)間更長(zhǎng)的藥物?？股匾部梢员Ａ粢詡洳粫r(shí)之需，以阻止微生物產(chǎn)生耐藥性。

Halicin認(rèn)為，自動(dòng)化可以通過減少進(jìn)行臨床試驗(yàn)或發(fā)現(xiàn)新化合物的成本來解決部分問題。但是，更廣闊的藥物發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)仍需要進(jìn)行重大調(diào)整。去年，英國(guó)衛(wèi)生部長(zhǎng)馬特·漢考克(Matt Hancock)提出了一項(xiàng)建議，但尚未采取任何行動(dòng)。該建議是，國(guó)家衛(wèi)生服務(wù)局應(yīng)根據(jù)藥品的價(jià)值而非出售的數(shù)量向制藥公司支付預(yù)付款。為了確?；贏I的抗生素研究獲得更廣泛的應(yīng)用，可能需要在全球范圍內(nèi)應(yīng)用這種思維。