與任何其他計劃不同，人工智能是業(yè)務轉型的推動者，而不是需要對其進行培訓的其他技術系統(tǒng)實現。傳統(tǒng)上，企業(yè)要么選擇線性任務的經典瀑布式方法，要么選擇敏捷方法，在這種方法中，團隊在測試解決方案時會對其進行評估和評估。

相反，實施AI技術需要完全不同的方法。AI要求您查看問題，看看是否有辦法通過重新定義業(yè)務流程本身來解決它。除了采用10步策略解決問題外，還有沒有辦法使用現有數據或通過使用未開發(fā)的內部或公開可用的新型數據并對其應用AI來將其縮減為6步?IDC去年的一項研究發(fā)現，有60%的組織報告其業(yè)務模式的變化與采用AI相關。

但是，成功實施AI非常困難-可能部分是因為它需要這種不同的方法。IDC研究發(fā)現，大多數組織在其AI項目中報告了一定程度的失敗。由于不切實際的期望，接受調查的組織中有四分之一報告失敗率為50%。

引入AI并不像引入新的軟件程序。這將影響員工和客戶的工作方式，行為方式和決策方式。工作場所的AI技術將為員工提供學習新技能的新機會。員工的領域知識是正確使用AI的關鍵，并且在AI缺乏正確響應的正確上下文，能力或參數的極端情況下，員工也很有價值。正確定義成功的AI項目所依賴的人工輸入并調整員工角色以提供支持非常重要。

例如，有些醫(yī)療呼叫中心旨在對醫(yī)學試驗中的患者做出反應，并勸阻他們停止藥物治療。呼叫中心的員工為經理轉錄呼叫，以便他們跟進。但是，人工智能中的自然語言處理(NLP)可以轉錄呼叫并突出顯示“問題短語”，表明某個人將停止治療。

借助這項新的轉錄技術，企業(yè)不再需要可以快速準確地打字的員工。相反，它需要善解人意的工作人員進行干預，并為要停止治療的患者提供實時指導。這不只是簡單地插入一項新技術。它正在改變業(yè)務模型，并需要更深入的變更管理。