倫敦的CCTV攝像機(jī)將變得更加智能，這要?dú)w功于首都運(yùn)輸機(jī)構(gòu)倫敦交通局(Transport for London)和VivaCity Labs之間的新合作關(guān)系。他們倆一起在城市中心推出了20個(gè)新的支持人工智能的攝像頭。

但為什么?TfL對(duì)攝像機(jī)感興趣的原因是顯而易見(jiàn)的：因?yàn)樵摻M織負(fù)責(zé)確保倫敦人可以環(huán)游城市，所以他們擁有的數(shù)據(jù)越多越好。如果他們能夠更準(zhǔn)確地監(jiān)視擁擠和擁堵，并了解人們的實(shí)際出行情況，那么它既可以告知TfL如何計(jì)劃未來(lái)的基礎(chǔ)設(shè)施改善(“在這里增加單車(chē)道會(huì)是個(gè)好主意嗎?”)以及即時(shí)交通管理挑戰(zhàn)(“在一場(chǎng)足球比賽后，在這條道路上將燈保持綠色持續(xù)三秒鐘”)。

去年7月，TfL全面推出了Tube追蹤功能-出于類似原因，該功能使用我們手機(jī)的wifi信號(hào)在Tube網(wǎng)絡(luò)周?chē)櫸覀?。但是乘坐地鐵僅是一種旅行方式。那汽車(chē)，公共汽車(chē)，自行車(chē)和行人呢?TfL已經(jīng)在倫敦周?chē)胖昧藬?shù)百個(gè)交通攝像頭(您甚至可以實(shí)時(shí)觀看它們)，但是這些攝像頭很笨拙，要了解圖片中的情況，需要人工操作人員進(jìn)行觀察并做出決定圖片告訴我們。

因此，進(jìn)入舞臺(tái)左側(cè)VivaCity Labs。“ VivaCity傳感器平臺(tái)”利用攝像機(jī)頂部的人工智能層來(lái)分析圖像并揭示TfL可能有用的見(jiàn)解。

將其指向一條道路，它將計(jì)算所有經(jīng)過(guò)的車(chē)輛-但是，不僅像許多現(xiàn)有系統(tǒng)那樣對(duì)車(chē)輛進(jìn)行計(jì)數(shù)，它還會(huì)按類型對(duì)車(chē)輛進(jìn)行分類，從而使TfL可以細(xì)分出車(chē)輛，貨車(chē)的數(shù)量，貨車(chē)等。它還將估計(jì)每個(gè)道路使用者的速度(盡管該公司的文檔指出這并不適合執(zhí)法)。根據(jù)發(fā)布的新聞稿，VivaCity的攝像機(jī)“準(zhǔn)確率高達(dá)98%”。

在回應(yīng)英國(guó)Gizmodo的“信息自由”要求時(shí)，TfL還透露，該攝像頭的一個(gè)獨(dú)特功能是，它將能夠接受培訓(xùn)，以發(fā)現(xiàn)新的和特定的車(chē)輛類型，例如倫敦的公共汽車(chē)或貨運(yùn)自行車(chē)。將它們與類似車(chē)輛區(qū)分開(kāi)來(lái)。換句話說(shuō)，TfL很快就會(huì)獲得倫敦最繁忙的Deliveroo路線的數(shù)據(jù)。

攝像機(jī)還能夠識(shí)別人們?cè)跀z像機(jī)視野內(nèi)的移動(dòng)方式，因此可以想象，例如，它可以用于查看人們過(guò)馬路要花多長(zhǎng)時(shí)間或如何使用道路空間。