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    多倫多AI公司在大流行之前鑒定出冠狀病毒

    藍點公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官,多倫多大學醫(yī)學與公共衛(wèi)生教授卡姆蘭·汗說:“當時我們還不知道這會變得如此巨大。”

    Khan告訴CNBC的Make It,他是一個“偶然的企業(yè)家”,從未上過商學院或沒有任何編碼經(jīng)驗。作為2003年SARS爆發(fā)期間多倫多的一名流行病學家和醫(yī)生,他受到啟發(fā)創(chuàng)建了BlueDot。

    汗說:“當然,在我們的城市和醫(yī)院中出現(xiàn)SARS之前,我們都不知道SARS是什么。”暴發(fā)將持續(xù)六個月,是造成29個國家(包括許多醫(yī)護人員)774人死亡的原因。根據(jù)疾病控制中心的數(shù)據(jù),SARS爆發(fā)在全球造成的損失估計達400億美元。

    汗說:“我在SARS期間學到的是,不要讓我們措手不及,要期待而不是做出反應。”“如果我們依靠政府機構報告有關傳染病活動的信息,我們可能不會總是以最及時的方式或最快的速度獲得信息。”

    BlueDot的解決方案旨在跟蹤,關聯(lián)并預測傳染病風險。該公司的SaaS平臺使用AI和洞察力來提供接近實時的傳染病警報,針對醫(yī)療,政府和企業(yè)等特定行業(yè)量身定制。BlueDot的全球預警系統(tǒng)結合了100多個數(shù)據(jù)集和專有算法,可提供有關傳染病傳播的重要見解和教育。

    BlueDot成功的關鍵之一是大數(shù)據(jù)的使用,大數(shù)據(jù)是使用自然語言處理和機器學習從數(shù)十萬個來源中選出的。然后,一組內科醫(yī)生和程序員會檢查AI的發(fā)現(xiàn)并根據(jù)該信息創(chuàng)建報告。

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