積極擁抱人工智能并努力將技術(shù)進步帶入運營中的企業(yè)正在獲得未能適當(dāng)適應(yīng)和采用的公司所沒有看到的紅利。

盡管大多數(shù)業(yè)務(wù)和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者對企業(yè)中AI的創(chuàng)造價值的潛力-企業(yè)認知計算(ECC)持樂觀態(tài)度，但實際采用率很低，并且大多數(shù)組織都難以實現(xiàn)收益。

一項涉及蘭卡斯特大學(xué)管理學(xué)院技術(shù)期貨中心和麻省理工學(xué)院斯隆學(xué)院信息系統(tǒng)研究中心的研究發(fā)表在《麻省理工學(xué)院斯隆管理評論》上，研究了歐洲，北美，亞洲和澳大利亞不同行業(yè)的150個組織采用ECC的情況，以了解為什么。

能夠通過ECC創(chuàng)造價值的公司已經(jīng)建立了許多組織能力。他們開發(fā)數(shù)據(jù)科學(xué)和算法專業(yè)知識的技能，調(diào)整業(yè)務(wù)和員工的角色以適應(yīng)和整合ECC計劃，并說明需要人為的判斷力和數(shù)字好奇心才能看到收益。此類企業(yè)具有強大的領(lǐng)域?qū)I(yè)知識和良好的IT基礎(chǔ)架構(gòu)。

他們將這些功能應(yīng)用到整個組織的許多實踐中，包括在ECC應(yīng)用程序的整個生命周期中使整個企業(yè)中的人員參與共同創(chuàng)造，并圍繞緊迫而有意義的業(yè)務(wù)問題開發(fā)用例。他們制定了在ECC應(yīng)用程序中管理和訓(xùn)練AI算法的策略，而且重要的是，它們都對ECC產(chǎn)生了積極的反響，同時對期望的收益也抱有現(xiàn)實而清晰的期望。

蘭卡斯特大學(xué)信息系統(tǒng)教授兼技術(shù)未來中心聯(lián)合主任Monideepa Tarafdar教授是這項研究的共同作者。他說：“將AI成功地帶入企業(yè)具有許多積極的影響。它可以使員工自由地執(zhí)行任務(wù)需要人工輸入中的適應(yīng)性和創(chuàng)造力，增強運營并增強員工的技能。

“但是我們的一項研究表明，有一半的公司沒有ECC，只有一半的公司認為它產(chǎn)生了可衡量的價值。這表明，如果組織沒有開發(fā)所需的能力，從這樣的AI創(chuàng)造價值并不容易。和實踐。

“認真對待AI應(yīng)用程序的公司會花錢雇用合適的員工，并開發(fā)確保ECC可以改善其業(yè)務(wù)運營的業(yè)務(wù)實踐，而不是花錢并利用沒有明顯好處的海量數(shù)據(jù)。”

她補充說：“擁有適當(dāng)?shù)哪芰梢允箚T工執(zhí)行新的實踐，而這些實踐又可以增強ECC計劃的能力。這種良性循環(huán)可以極大地改善運營和財務(wù)績效以及客戶滿意度。 ”

完整的論文由麻省理工學(xué)院出版，該論文由蘭開斯特大學(xué)的Monideepa Tarafdar教授，得克薩斯大學(xué)奧斯汀分校的Cynthia Beath教授和麻省理工學(xué)院斯隆信息系統(tǒng)研究中心的珍妮·羅斯(Jeanne Ross)共同發(fā)表。斯隆管理評論。