國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)的兩份新報(bào)告首次介紹了人工智能(AI)應(yīng)用程序的基礎(chǔ)架構(gòu)堆棧。在報(bào)告中，IDC為基礎(chǔ)架構(gòu)堆棧定義了一個(gè)可互操作的框架，以部署AI應(yīng)用程序，稱(chēng)為AI Plane(AIP)。這些報(bào)告還討論了市場(chǎng)上當(dāng)前可用的特定于供應(yīng)商的AI基礎(chǔ)架構(gòu)堆棧的實(shí)現(xiàn)。

隨著構(gòu)建AI功能的迫切性越來(lái)越高，IDC認(rèn)為企業(yè)對(duì)構(gòu)建自己的AI基礎(chǔ)架構(gòu)堆棧的過(guò)程感到困惑。IDC看到越來(lái)越多的AI服務(wù)器，存儲(chǔ)和處理器供應(yīng)商正在開(kāi)發(fā)由抽象層，業(yè)務(wù)流程層，AI開(kāi)發(fā)層和數(shù)據(jù)科學(xué)層組成的AI堆棧，這些層旨在無(wú)縫地一起運(yùn)行。這些堆棧通常將開(kāi)源軟件，專(zhuān)有軟件和非貨幣化商業(yè)軟件(例如CUDA)層結(jié)合在一起，旨在幫助客戶(hù)的IT基礎(chǔ)架構(gòu)團(tuán)隊(duì)，開(kāi)發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家在預(yù)先設(shè)計(jì)的堆棧上進(jìn)行協(xié)作，而無(wú)需自己構(gòu)建。

IDC相信AI基礎(chǔ)架構(gòu)堆棧為客戶(hù)提供了明顯的優(yōu)勢(shì)，盡管令人困惑，但它們的多樣性并不是劣勢(shì)。IDC并不期望供應(yīng)商共同開(kāi)發(fā)“標(biāo)準(zhǔn)”的AI基礎(chǔ)架構(gòu)堆棧-這將使客戶(hù)失去選擇多種口味的優(yōu)勢(shì)。通過(guò)提供AIP框架，IDC希望為IT供應(yīng)商提供指南，鼓勵(lì)他們提高其堆棧的多功能性，從而增加其無(wú)處不在的采用率。

“企業(yè)從AI基礎(chǔ)軟件棧極大受益該服務(wù)器，處理器和協(xié)處理器廠(chǎng)商正在提供，其中一些我們?cè)谶@些報(bào)告中強(qiáng)調(diào)，”說(shuō) 彼得·呂滕，研究總監(jiān)，基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)，平臺(tái)和技術(shù)，在IDC。“但是購(gòu)買(mǎi)者應(yīng)該意識(shí)到這些堆棧的復(fù)雜性和缺乏互操作性。”

IDC基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)，平臺(tái)和技術(shù)研究總監(jiān)Sriram Subramanian表示：“對(duì)AI工作負(fù)載的基礎(chǔ)架構(gòu)要求可以看作是規(guī)模，可移植性和時(shí)間的函數(shù) 。“擁有如此眾多的選擇和選擇，最終用戶(hù)通常會(huì)對(duì)正確的基礎(chǔ)架構(gòu)感到困惑。AIP提供了一個(gè)簡(jiǎn)單的框架來(lái)選擇正確的基礎(chǔ)架構(gòu)堆棧，并考慮了成本，靈活性和基礎(chǔ)架構(gòu)利用率的考慮。”

IDC建議技術(shù)買(mǎi)家徹底調(diào)查服務(wù)器供應(yīng)商提供的整個(gè)AI堆棧，并探索其常規(guī)硬件供應(yīng)商以外的選擇。在檢查參考堆棧時(shí)要牢記的IT好處包括降低成本，數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序可用性，有效的基礎(chǔ)架構(gòu)整合，以及在可能的情況下使用單個(gè)可互操作的應(yīng)用程序交付平臺(tái)。IDC還建議技術(shù)供應(yīng)商關(guān)注AI基礎(chǔ)架構(gòu)堆棧之間的互操作性。

IDC報(bào)告 “ AI平面”：人工智能基礎(chǔ)架構(gòu)堆棧的可互操作框架 (IDC#US46283420)引入了AI Plane(AIP)—一種可互操作的框架，以選擇合適的基礎(chǔ)架構(gòu)堆棧來(lái)為AI工作負(fù)載提供動(dòng)力。該報(bào)告還介紹了AIP的兩種特定實(shí)現(xiàn)：開(kāi)放AI平面和即服務(wù)AI平面。IDC建議企業(yè)在選擇合適的基礎(chǔ)架構(gòu)堆棧以支持AI工作負(fù)載時(shí)，充分利用AIP框架。

IDC的報(bào)告《 AI基礎(chǔ)設(shè)施堆?；仡?020年上半年：AI堆棧的迅速而多樣化的發(fā)展》 (IDC#US46291620)評(píng)估了市場(chǎng)上當(dāng)前可用的一些AI基礎(chǔ)設(shè)施堆棧，包括英特爾，AMD提供的堆棧， NVIDIA，Cisco，華為和HPE。