深度學習是對回收行業(yè)的興起，根據(jù)新的電子書，駕馭AI的潛力，從的Tomra回收分揀，基于傳感器的分揀技術公司，總部位于挪威。

根據(jù)Tomra新聞稿，這本最新的電子書消除了人們對AI的普遍誤解，記載了AI已有30年的歷史和對回收行業(yè)的貢獻以及未來的光明前景。

Tomra Sorting深度學習技術經(jīng)理Daniel Bender說：“在接下來的幾個月和幾年中，回收行業(yè)的人們將聽到有關深度學習的更多信息，深度學習是人工智能的強大組成部分。”“深度學習顯示了為行業(yè)最復雜的分類挑戰(zhàn)提供解決方案的希望。與不使用AI的公司相比，使用AI對物料架進行分類的最前沿的回收操作獲得了顯著的優(yōu)勢。”

這本免費的電子書詳細介紹了深度學習的工作原理，并學會了識別材料以解決經(jīng)典機器學習無法解決的問題。該書聲稱深度學習是實現(xiàn)比手動分揀更一致的檢測率的關鍵，既可以提高材料純度，又可以降低成本。