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    英特爾的神經(jīng)形態(tài)芯片學(xué)會(huì)如何識(shí)別10種有害化學(xué)物質(zhì)

    在所有感官中,氣味是教授AI的特別困難的一種,但這并不能阻止研究人員嘗試。最近,英特爾和康奈爾大學(xué)的研究人員訓(xùn)練了一種神經(jīng)形態(tài)芯片,以學(xué)習(xí)和識(shí)別10種有害化學(xué)物質(zhì)的氣味。將來(lái),這項(xiàng)技術(shù)可能使“電子鼻”和機(jī)器人能夠檢測(cè)武器,爆炸物,麻醉品甚至疾病。

    該團(tuán)隊(duì)使用英特爾的神經(jīng)形態(tài)芯片Loihi,設(shè)計(jì)了基于大腦嗅覺(jué)電路的算法。當(dāng)您聞一聞東西時(shí),分子會(huì)刺激您鼻子中的嗅覺(jué)細(xì)胞。這些細(xì)胞將信號(hào)發(fā)送到大腦的嗅覺(jué)系統(tǒng),然后釋放出電脈沖。研究人員能夠模仿Loihi的硅電路中的電路。

    根據(jù)英特爾的說(shuō)法,即使存在其他強(qiáng)烈氣味,該芯片也可以識(shí)別10種氣味,包括丙酮,氨和甲烷。而且,Loihi僅用一個(gè)樣本就可以了解每種氣味。研究人員說(shuō),這尤其令人印象深刻,因?yàn)槠渌疃葘W(xué)習(xí)技術(shù)可能需要3000倍以上的訓(xùn)練樣本才能達(dá)到相同的準(zhǔn)確性水平。

    英特爾實(shí)驗(yàn)室神經(jīng)形態(tài)計(jì)算小組的高級(jí)研究科學(xué)家納比爾•伊瑪姆(Nabil Imam)表示,他們的工作在“自然機(jī)器智能”中得到了概述,是“當(dāng)代研究在神經(jīng)科學(xué)和人工智能的十字路口進(jìn)行的一個(gè)典型例子”。

    英特爾和康奈爾大學(xué)當(dāng)然不是唯一一個(gè)致力于訓(xùn)練AI以檢測(cè)氣味的努力。Google Brain小組正在與調(diào)香師合作,將氣味分子與感知到的氣味聯(lián)系起來(lái)。俄羅斯研究人員正在使用AI來(lái)嗅出致命的氣體混合物,并且研究人員試圖通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)重現(xiàn)滅絕花朵的氣味。

    Imam說(shuō):“了解大腦的神經(jīng)回路如何解決這些復(fù)雜的計(jì)算問(wèn)題,將為設(shè)計(jì)高效而強(qiáng)大的機(jī)器智能提供重要線索。”換句話說(shuō),如果我們能夠理解大腦的氣味,那么它可能會(huì)從根本上改變我們?cè)O(shè)計(jì)AI的方式。

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