傾聽人們的心聲一直是精神病學(xué)的核心。一旦確定某名患者患有精神疾病，就必須追蹤各個(gè)臨床階段的變化，以判斷他們的病情是否有所改善或惡化，或者確定他們是否需要新的治療方法。即使是對(duì)于本領(lǐng)域最有經(jīng)驗(yàn)的人來說，也是如此，因?yàn)閷?duì)于新手醫(yī)生來說，錯(cuò)過每分鐘的細(xì)節(jié)都是人類的唯一選擇。對(duì)我們來說幸運(yùn)的是，機(jī)器學(xué)習(xí)使精神科醫(yī)生的工作變得更輕松了。

您可能想知道一臺(tái)機(jī)器無法深入研究并無法理解人類頭腦中另一臺(tái)復(fù)雜機(jī)器的復(fù)雜性。但實(shí)際上，人工智能(AI)可以像醫(yī)生一樣熟練地治療精神病患者。實(shí)際上，南加州大學(xué)(USC)信號(hào)分析和解釋實(shí)驗(yàn)室的最新研究發(fā)現(xiàn)，人工智能可以檢測言語和執(zhí)業(yè)醫(yī)師的臨床狀態(tài)變化。

在這項(xiàng)研究中，SAIL與來自加利福尼亞大學(xué)洛杉磯分校(UCLA)的研究人員合作，研究了患有精神疾病(包括躁郁癥，精神分裂癥和重度抑郁癥)的患者的語音數(shù)據(jù)。參與研究的個(gè)體及其治療的臨床醫(yī)生使用MyCoachConnect交互式語音和移動(dòng)工具來提供與其心理健康狀況有關(guān)的語音日記。接下來，將AI應(yīng)用于數(shù)百種語音郵件，從而使用專用軟件進(jìn)行收集。結(jié)果：SAIL AI能夠匹配臨床醫(yī)生對(duì)患者的評(píng)分。

“機(jī)器學(xué)習(xí)使我們能夠隨著時(shí)間的推移闡明患者使用語言和聲音模式的各種臨床意義，并在每個(gè)個(gè)體水平上進(jìn)行個(gè)性化，” USC SAIL的資深作者兼主任Shri Narayanan博士在一份聲明中說。

這種方法與心理健康，神經(jīng)科學(xué)和技術(shù)相交的特點(diǎn)是，由于每位患者都是獨(dú)一無二的，它可以幫助轉(zhuǎn)變醫(yī)療保健以使其更加個(gè)性化并主動(dòng)滿足個(gè)人需求。人工智能對(duì)于受訓(xùn)輔導(dǎo)員也非常重要，這些輔導(dǎo)員可以通過實(shí)現(xiàn)他們的同理心水平來提高獲得更好結(jié)果的機(jī)會(huì)。