對司機來說最危險的條件之一是濃霧。斯坦福大學的研究人員創(chuàng)造了一種可以穿透云霧的新設(shè)備，這對未來的自動駕駛汽車可能非常重要。斯坦福大學的技術(shù)使用的技術(shù)類似于自動駕駛汽車上的技術(shù)，該技術(shù)通過研究人員開發(fā)的高效算法進行了改進。

該算法可以根據(jù)單個光粒子(稱為光子)的運動重建三維隱藏場景。該系統(tǒng)能夠成功地重建被一英寸厚的泡沫片遮擋的形狀。研究員戈登韋茨斯坦說，雖然許多成像技術(shù)可以使圖像看起來更好一點，但該團隊的技術(shù)可以使不可見的部分可見。

斯坦福大學研究人員開發(fā)的該系統(tǒng)的另一個潛在用途是太空探索。該技術(shù)可以讓衛(wèi)星通過朦朧的大氣層或云層對地球和其他行星的表面進行成像。該系統(tǒng)將激光與桌子上極其靈敏的光子探測器配對，以記錄擊中它的每一位激光。當激光掃描泡沫等障礙物時，偶爾會有光子穿過泡沫。

穿過泡沫的光子擊中隱藏在它后面的物體，然后穿過泡沫返回到探測器。系統(tǒng)中使用的算法使用軟件跟蹤這些光子，并在它們撞擊探測器時以 3D 方式重建隱藏的物體。

研究人員承認，這不是第一個能夠通過散射環(huán)境揭示隱藏物體的系統(tǒng)，但它確實規(guī)避了與其他技術(shù)相關(guān)的限制。其他一些系統(tǒng)需要了解物體有多遠，而斯坦福系統(tǒng)則不需要。