不太累?，F(xiàn)在做大數(shù)據(jù)的女孩子也不少，我就遇到過很多，其中不乏高手。女孩學習大數(shù)據(jù)是很不錯的?，F(xiàn)在除去部格外包公司，大部分企業(yè)的開辟工作不需要出差，就特殊喜歡招女孩子。

1、可視化分析

大數(shù)據(jù)分析的使用者有大數(shù)據(jù)分析專家，同時還有一般 用戶，但是他們二者對于大數(shù)據(jù)分析最基本的要求就是可視化分析，因為可視化分析能夠直觀地呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)特點，同時能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明了。

2、數(shù)據(jù)挖掘算法

大數(shù)據(jù)分析的理論核心就是數(shù)據(jù)挖掘算法，各種數(shù)據(jù)挖掘的算法基于不同的數(shù)據(jù)類型和格式才干更加科學地呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)本身具備的特點。

3、預測性分析能力

大數(shù)據(jù)分析最重要的應用領(lǐng)域之一就是預測性分析，從大數(shù)據(jù)中挖掘出特點，通過科學的建立模型，之后便可以通過模型帶入新的數(shù)據(jù)，從而預測未來的數(shù)據(jù)。

4、語義引擎

大數(shù)據(jù)分析廣泛應用于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘，可從用戶的搜索關(guān)鍵詞、標簽關(guān)鍵詞、或其他輸入語義，分析，推斷用戶需求，從而實現(xiàn)更好的用戶體驗和廣告匹配。

第一：大數(shù)據(jù)采集。大數(shù)據(jù)采集崗位的工作門檻相對低一些，而且涉及到的技術(shù)也并不算復雜，具體包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗等工作內(nèi)容，這些工作內(nèi)容本身并不會涉及到復雜的算法。大數(shù)據(jù)采集崗位通常需要具備一定的程序設(shè)計能力，可以從Python開始學起。

第二：大數(shù)據(jù)分析。大數(shù)據(jù)分析是當前人才需求量相對比較大的崗位之一，而且大數(shù)據(jù)分析針對的行業(yè)領(lǐng)域也比較廣泛，不僅IT（互聯(lián)網(wǎng)）行業(yè)需要大數(shù)據(jù)分析人才，傳統(tǒng)行業(yè)領(lǐng)域也需要大數(shù)據(jù)分析人才，所以掌握大數(shù)據(jù)分析技術(shù)會有比較廣闊的就業(yè)渠道。當前大數(shù)據(jù)分析通常采納統(tǒng)計學方式和機器學習方式，需要學習者具有一定的數(shù)學基礎(chǔ)。

第三：大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)。大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)是不少女生比較喜歡的大數(shù)據(jù)崗位之一，相比于大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)采集來看，大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)通常更注重交互界面和視覺界面的設(shè)計。大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)通常都會基于一些大型的平臺進行，除了要學習相關(guān)平臺的應用之外，學習者通常需要學習一定的前端開辟知識和數(shù)據(jù)庫知識。

來源：高三網(wǎng)