主要是統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)分析方法論等。學習數(shù)學與應用數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機科學與技術等理工科專業(yè)的人確實比文科生有著客觀的優(yōu)勢，但能力大于專業(yè)，興趣才會決定你走得有多遠。

首先，我們需要對數(shù)據(jù)庫或者其他渠道中獲得數(shù)據(jù)。很多人對于數(shù)據(jù)獵取方面還是要靠很多人，在現(xiàn)在對于數(shù)據(jù)的獵取只能靠自己了，對于數(shù)據(jù)的獵取是需要sql工具，而sql工具就是為了統(tǒng)計取數(shù)而生的工具，而sql工具一般是解決中型數(shù)據(jù)，Excel可以應對小型數(shù)據(jù)的分析。

固然，還需要學習r語言、Python、spss等數(shù)據(jù)，這樣才干夠提供數(shù)據(jù)的挖掘能力。固然還需要學習數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容，將數(shù)據(jù)納入數(shù)據(jù)庫的本領也需要掌握，學好了這些才干夠做好數(shù)據(jù)分析。

統(tǒng)計學是數(shù)據(jù)分析中至關重要的課程，不管是在業(yè)務方面進展還是在技術方面進展都需要重視數(shù)據(jù)分析工作，大家在學習統(tǒng)計方面知識的時候一定要學會里面的數(shù)據(jù)分析思維框架，這樣才干夠?qū)θ蘸蟮臄?shù)據(jù)分析工作有很好的幫助。

1、數(shù)學知識

數(shù)學知識是數(shù)據(jù)分析師的基礎知識。對于初級數(shù)據(jù)分析師，了解一些描述統(tǒng)計相關的基礎內(nèi)容，有一定的公式計算能力即可，了解常用統(tǒng)計模型算法則是加分。

對于高級數(shù)據(jù)分析師，統(tǒng)計模型相關知識是必備能力，線性代數(shù)（主要是矩陣計算相關知識）最好也有一定的了解。而對于數(shù)據(jù)挖掘工程師，除了統(tǒng)計學以外，各類算法也需要熟練使用，對數(shù)學的要求是最高的。

2、分析工具

對于初級數(shù)據(jù)分析師，玩轉Excel是必須的，數(shù)據(jù)透視表和公式使用必須熟練，VBA是加分。另外，還要學會一個統(tǒng)計分析工具，SPSS作為入門是比較好的。

對于高級數(shù)據(jù)分析師，使用分析工具是核心能力，VBA基本必備，SPSS/SAS/R至少要熟練使用其中之一，其他分析工具（如Matlab）視情況而定。

3、編程語言

對于初級數(shù)據(jù)分析師，會寫SQL查詢，有需要的話寫寫Hadoop和Hive查詢，基本就OK了。對于高級數(shù)據(jù)分析師，除了SQL以外，學習Python是很有必要的，用來獵取和處理數(shù)據(jù)都是事半功倍。固然其他編程語言也是可以的。

來源：高三網(wǎng)