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MLPerf推理分?jǐn)?shù)添加了針對(duì)實(shí)際工作負(fù)載的AI模型
標(biāo)桿組織ML Commons發(fā)布了新一輪的MLPerf推理評(píng)分。最新一輪的設(shè)備分為幾類(lèi)，以便于比較。結(jié)果還采用了一系列新的AI模型，這些模型旨在代
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AI
AI模型可以檢測(cè)DevOps流程中的特定模式
如今，人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)的進(jìn)步為從傳感器驅(qū)動(dòng)的天氣預(yù)報(bào)到無(wú)人駕駛汽車(chē)再到智能聊天機(jī)器人的廣泛應(yīng)用提供了可能性。開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)通過(guò)
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AI模型表明口罩可以顯著減少當(dāng)前局勢(shì)的傳播
在本周于Arxiv org上發(fā)布的一項(xiàng)新的預(yù)印本研究中，劍橋大學(xué)，倫敦大學(xué)學(xué)院，巴黎高等經(jīng)濟(jì)學(xué)院，香港科技大學(xué)和芬蘭家庭聯(lián)合會(huì)的研究人員提
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AI模型說(shuō)明了持續(xù)社會(huì)疏離的重要性
隨著世界各地COVID-19流行病的蔓延不減，被迫避難的人們有著共同的愿望，即社會(huì)隔離在多大程度上減慢了疾病的傳播速度。這是可以理解的-政
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研究人員詳細(xì)介紹了TrojAI 這是一種用于強(qiáng)化AI模型抵抗對(duì)抗攻擊的框架
測(cè)試機(jī)器學(xué)習(xí)模型的魯棒性的一種方法是所謂的特洛伊木馬攻擊，它涉及修改模型以響應(yīng)輸入觸發(fā)，從而導(dǎo)致其推斷出錯(cuò)誤的響應(yīng)。為了使這些測(cè)試
AI
研究人員找到提高自我監(jiān)督AI模型的方法
在自我監(jiān)督學(xué)習(xí)中(一種AI技術(shù)，訓(xùn)練數(shù)據(jù)由特征提取器自動(dòng)標(biāo)記)，提取器可以利用低級(jí)特征(稱(chēng)為快捷方式)，從而導(dǎo)致其忽略有用的表示。為了尋
AI
AI模型可以預(yù)測(cè)醫(yī)學(xué)研究的臨床應(yīng)用
在生物醫(yī)學(xué)研究方面，每天都有數(shù)百篇研究論文發(fā)表。然而，很難預(yù)測(cè)將有哪些研究超出實(shí)驗(yàn)室范圍并導(dǎo)致臨床應(yīng)用。最近，由美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院
