人工智能和機器學(xué)習(xí)在2014年和2015年引起了軒然大波，IBM和Microsoft等技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者進行了巨額投資，并伴隨著強制性的大肆宣傳?，F(xiàn)在，AI / ML市場似乎正在“后退”，F(xiàn)orrester Research的分析師Craig Le Claire說。Le Claire在由Automation Anywhere贊助的活動中發(fā)表講話，指出智能軟件bot越來越以越來越多的方式應(yīng)對企業(yè)的自動化挑戰(zhàn)。

確實，各種形式的智能自動化驅(qū)動力都需要花費時間才能在企業(yè)中接受和采用。接受畢馬威會計師事務(wù)所(KPMG)調(diào)查的600位CIO中，只有17%的人承認(rèn)他們的公司擁有全面運行的智能自動化技術(shù)，而30%的人甚至不知道從何入手。問題在于缺少人員和技術(shù)資源，以及缺乏組織支持和問責(zé)制。

大爆炸的AI和機器學(xué)習(xí)項目可能會停留在試驗和概念驗證中，但不太迷人的智能自動化形式可能會滲透到整個企業(yè)的流程和渠道中-與機器人流程自動化(RPA)相關(guān)的軟件bot。這些漫游器通常執(zhí)行單一目的的任務(wù)，例如為采購訂單提取數(shù)據(jù)，或發(fā)送確認(rèn)交易的電子郵件。去年接受德勤(Deloitte)調(diào)查的大多數(shù)企業(yè)中，有53%的企業(yè)表示已實施RPA，其中72%的企業(yè)希望在未來兩年內(nèi)實施RPA。

Le Claire在他最近的著作《夜晚的寂靜中的無形機器人》中寫道：“運行在晦澀的數(shù)據(jù)中心中的軟件，沒人會看到，它將改變或取代隔間工人，協(xié)調(diào)員，甚至是知識工人的工作。”這些“數(shù)字工作者”是“ RPA平臺正在構(gòu)建的隱形機器人。簡單來說，這些平臺可以構(gòu)建模仿人類在計算機上所做的機器人。重復(fù)的任務(wù)(例如將數(shù)據(jù)發(fā)布到財務(wù)應(yīng)用程序)可以輕松地編程到計算機中。機器人”。

這就是關(guān)鍵所在：“與許多可能需要數(shù)據(jù)科學(xué)家的機器學(xué)習(xí)項目不同，RPA易于部署。”

輸入RPA現(xiàn)在啟用的軟件機械手。Le Claire說：“最具破壞性的AI形式將是軟件機器人。”“有些將機器人流程自動化和不同的AI組件結(jié)合起來。其他一些將簡化在機器上運行的算法，這些算法可以做出人類過去做出的決定。還有一些將是聊天機器人，可以幫助解決客戶的問題。到2025年，大多數(shù)工人將擁有個人機器人，他們可以使用新興的自我配置機器學(xué)習(xí)形式通過文本自行配置。”

盡管物理，機械機器人以及人工智能計劃在以各種形式通往智能自動化的道路上獲得了最大的關(guān)注，但RPA和相關(guān)的軟件機器人已在企業(yè)中逐漸用于各種任務(wù)，并且在很大程度上運作低調(diào)神秘。有些組織可能在幕后運行數(shù)百甚至數(shù)千個軟件bot。隨著他們生成和使用的數(shù)據(jù)量的增長，他們也越來越多地增加智能。