谷歌研究人員透露，他們已經(jīng)教過人工智能機器如何聞味，使網(wǎng)絡感知達到視聽標準。Google的Brain團隊描述了他們?nèi)绾问褂脵C器學習來訓練機器人，以通過評估其分子結構來準確地將不同的氣味分類。

該機器人通過一個數(shù)據(jù)庫進行了指導，該數(shù)據(jù)庫包含由香水制造商分析和識別的5,000個分子，并帶有“土”和“辛辣”等描述。

然后，AI機器人在分析了剩余的氣味之后就通過了。

長期以來，研究人員一直在嘗試使用人工智能對嗅覺進行編程，但是事實證明，存在重大問題。

困難包括描述氣味的主觀性。對一個人來說可能是木本的東西對其他人來說似乎是土本的。

一些分子在分子水平上看似相似，但當排列成鏡像時它們的氣味不同，從而給AI帶來了麻煩。

但是，谷歌研究人員認為，最先進的系統(tǒng)可能有助于推進人工嗅覺，并使其與AI所支持或模仿的其他感覺保持同步。

Google團隊寫道：“基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡的分子特性的這些早期結果，我們希望機器學習最終能夠為嗅覺帶來視覺和聽覺已經(jīng)達到的效果。”