醫(yī)生可能很快就可以通過某種形式的本地化人工智能(AI)對您的診斷獲得其他意見。

多倫多大學健康網(wǎng)絡(UHN)正在與滑鐵盧大學和媒介研究所的研究人員合作，開發(fā)可以讀取并提供有關(guān)醫(yī)學圖像(如X射線和超聲波)的軟件。

突破性技術(shù)專門針對協(xié)助放射科醫(yī)生和病理學家。

滑鐵盧大學KIMIA實驗室主任Hamid Tizhoosh博士說：“我們正在努力基本上解決醫(yī)學成像的最大問題，我們將其稱為用戶差異性。”“不同的放射科醫(yī)生針對同一張圖像可能會有不同的診斷-看來AI可以幫助消除這種差異。”

“當我們從整體上考慮衛(wèi)生部門時，由于已經(jīng)擺脫了紙質(zhì)流程，因此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)太多了;Vector的健康策略副總裁Alison Paprica表示。“有機會吸引計算機科學家，人工智能和機器學習，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可行的知識。這就是探路者計劃各自要做的。”

UHN希望在未來18個月內(nèi)推出其AI放射學計劃。最初將在UHN的醫(yī)院網(wǎng)絡中使用。