當(dāng)潰瘍或其他導(dǎo)致胃部或腸道出血的疾病患者去急診室時(shí)，他們通常會(huì)被送進(jìn)醫(yī)院。但是，根據(jù)耶魯大學(xué)的研究人員，他們可能不一定必須如此。一項(xiàng)新的研究表明，某種形式的人工智能可以幫助醫(yī)療服務(wù)提供者將更多此類(lèi)患者送回家中，以便在醫(yī)院外接受治療。

由耶魯大學(xué)領(lǐng)導(dǎo)的研究小組使用了來(lái)自全球六個(gè)醫(yī)療中心的患者數(shù)據(jù)，以開(kāi)發(fā)和驗(yàn)證機(jī)器學(xué)習(xí)模型，該模型可以預(yù)測(cè)上消化道出血患者的死亡風(fēng)險(xiǎn)或需要在醫(yī)院進(jìn)行干預(yù)。然后，研究人員將機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)果與醫(yī)院提供者已經(jīng)可以使用的標(biāo)準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分系統(tǒng)進(jìn)行了比較。

研究人員得出結(jié)論，機(jī)器學(xué)習(xí)方法優(yōu)于標(biāo)準(zhǔn)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)，并確定了更多可以安全地送回家的低風(fēng)險(xiǎn)患者。他們將模型作為在線應(yīng)用程序提供給提供商，可以在急診室使用，從而避免不必要的住院費(fèi)用和負(fù)擔(dān)。主要作者丹尼斯·尚博士說(shuō)，他們的研究還為將預(yù)測(cè)模型納入電子健康記錄中的進(jìn)一步工作鋪平了道路，這可能會(huì)導(dǎo)致快速而準(zhǔn)確的結(jié)果。