運行電信網(wǎng)絡(luò)運營比以往更加復(fù)雜。它提出了一個完整的挑戰(zhàn)目錄，例如遺留，多供應(yīng)商，多RAN(2G，3G，4G，5G)，多種技術(shù)(無線，有線等)，以及不同的計費和基于硬件的專有解決方案。

這些操作可以跨越任何給定通信服務(wù)提供商(CSP)的不同組織部門，例如技術(shù)，市場營銷，客戶服務(wù)，產(chǎn)品計劃和策略以及計費。隨著5G和備受期待的IoT設(shè)備爆炸式增長，CSP面臨的挑戰(zhàn)是必須管理數(shù)量不斷增長的用例，新服務(wù)需求，虛擬化和網(wǎng)絡(luò)切片。同時，這為改變網(wǎng)絡(luò)操作提供了機會，使網(wǎng)絡(luò)操作具有自主性，主動性，并減少了人工干預(yù)。

我們最近的網(wǎng)絡(luò)AI和自動化報告強調(diào)了運營的重要性日益提高，以提供出色的客戶體驗。壓倒性優(yōu)勢之一告訴我們，運營不僅是成本效率的中心，而且對客戶體驗也有重大影響。因此，現(xiàn)代化電信網(wǎng)絡(luò)運營方式變得更加重要。

隨著5G和IoT的網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性增加，如果不使用認(rèn)知技術(shù)，就不可能管理電信網(wǎng)絡(luò)的運營。

網(wǎng)絡(luò)中的認(rèn)知技術(shù)是什么?

對于初學(xué)者，認(rèn)知技術(shù)試圖通過自然語言處理，數(shù)據(jù)挖掘和模式識別來模仿人腦的功能。通常將它們視為更廣泛的人工智能(AI)范式的子分支。簡而言之，它們被認(rèn)為能夠執(zhí)行人類經(jīng)常執(zhí)行的任務(wù)。

在電信網(wǎng)絡(luò)中引入機器人過程自動化將使網(wǎng)絡(luò)操作具有自主性，從而使人們能夠做出更早的決策。這也可以減少平均修復(fù)時間(MTTR)。但是，“一刀切”的認(rèn)知框架不適用于電信運營。這是因為用于捕獲有關(guān)不同環(huán)境的信息的技術(shù)是多種多樣的，特定于域且取決于用例。例如，自然語言處理可以與人類用戶進(jìn)行交互;機器人過程自動化執(zhí)行重復(fù)的任務(wù)，這些任務(wù)以前是由人類完成的，主動/被動探針和傳感器捕獲網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，分析系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)以提供相關(guān)的見解。