5G是邊緣的未來。盡管距廣泛部署尚有數(shù)年之遙，但5G是云計算生態(tài)系統(tǒng)向更分布式環(huán)境演進的關(guān)鍵組成部分。從現(xiàn)在到2025年，網(wǎng)絡(luò)行業(yè)將在全球5G上投資約1萬億美元，支持在我們生活的幾乎所有領(lǐng)域中迅速地在全球范圍內(nèi)采用移動，邊緣和嵌入式設(shè)備。

5G將成為趨勢的主要催化劑，在這種趨勢下，將執(zhí)行更多的工作負載并且數(shù)據(jù)駐留在邊緣設(shè)備上。這將是下一代人工智能(AI)的試驗場，它將提供一個環(huán)境，在該環(huán)境中，數(shù)據(jù)驅(qū)動算法將指導(dǎo)每個以云為中心的流程，設(shè)備和體驗。同樣重要的是，人工智能將是確保5G網(wǎng)絡(luò)端到端24×7最佳化的關(guān)鍵組成部分。

5G如何服務(wù)AI

人工智能將生活在未來的混合云，多云和網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)的每個邊緣。我們已經(jīng)看到知名的AI平臺供應(yīng)商(例如NVIDIA)在移動，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和其他邊緣環(huán)境的基于5G的服務(wù)上進行了大量投資。

為了更好地了解5G將如何超越在線經(jīng)濟，讓我們考慮一下這種新興的無線架構(gòu)如何在整個AI工具鏈中創(chuàng)造價值：

人工智能將如何服務(wù)5G

AI也是基礎(chǔ)架構(gòu)中的關(guān)鍵組件，可確保5G網(wǎng)絡(luò)(無論其復(fù)雜程度如何)都能支持AI和其他應(yīng)用程序工作負載。最近發(fā)表的研究表明，世界各地的許多無線運營商都在部署AI來管理其5G和其他網(wǎng)絡(luò)的過程中進展順利。

為了有效地服務(wù)于下一代分布式AI應(yīng)用程序，5G網(wǎng)絡(luò)將需要不斷自我修復(fù)，自我管理，自我保護，自我修復(fù)和自我優(yōu)化。反過來，這又依賴于機器學(xué)習(xí)和其他AI模型的嵌入，以更可擴展，可預(yù)測，快速和自動化地實現(xiàn)應(yīng)用程序級流量路由，服務(wù)質(zhì)量保證，性能管理，根本原因分析和其他操作任務(wù)的自動化。比僅手動方法更有效。

片上AI系統(tǒng)的下一代邊緣融合

：5G通過無線長期演進和Wi-Fi接口融合了數(shù)字蜂窩技術(shù)。在跨技術(shù)網(wǎng)絡(luò)接口中實施時，5G將使每個邊緣設(shè)備都能在室內(nèi)和廣域環(huán)境之間無縫漫游。這項技術(shù)的采用可能有一天會導(dǎo)致這些不同的無線電信道的無線電頻譜收斂，以及網(wǎng)絡(luò)接口收斂到單個芯片，從而可以靈活地維持跨多種無線電接入技術(shù)的無縫連接。毫無疑問，這些相同的5G接口將與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理電路融合為許多大眾市場AI應(yīng)用的低功耗，低成本芯片上系統(tǒng)。

大量設(shè)備并發(fā)性實時補充了AI數(shù)據(jù)湖

：5G可以支持每平方公里多達一百萬個并發(fā)邊緣設(shè)備，這比4G技術(shù)的并發(fā)性高出一個數(shù)量級。這種“最后一英里”的規(guī)模將使企業(yè)能夠在稱為“多路訪問邊緣計算”的新興范例中，連續(xù)地從手機，傳感器，恒溫器和其他配備5G的設(shè)備中連續(xù)收集大量數(shù)據(jù)。來自設(shè)備，人工智能應(yīng)用開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家的新鮮數(shù)據(jù)隨處可見的數(shù)據(jù)流和湖泊，將能夠為物聯(lián)網(wǎng)，移動性，工業(yè)自動化，智慧城市和無數(shù)其他用途中的實時應(yīng)用構(gòu)建更復(fù)雜的分析和機器學(xué)習(xí)模型案件。

超快速，高容量的流媒體，可實現(xiàn)低延遲的AI

：5G連接的延遲要比4G低得多，低至1毫秒，而4G的特征是50毫秒。因此，5G的下載和上傳速度比4G快得多：每秒20吉比特，是4G每秒5-12兆比特速率的1,000倍。5G更大的應(yīng)用帶寬和傳輸容量連接源于其在基站和邊緣設(shè)備之間雙向雙向傳輸數(shù)據(jù)的多個比特流的能力。這些性能優(yōu)勢使5G在低延遲，實時流傳輸場景中支持AI DevOps管道工作負載-從數(shù)據(jù)提取和準(zhǔn)備到模型構(gòu)建，培訓(xùn)和服務(wù)。此外，5G更快的下載速度，再加上更低的延遲，將使分析師能夠收集，