隨著人工智能(AI)的不斷發(fā)展，當今的AI系統(tǒng)幾乎可以完成所有事情。從協(xié)助戰(zhàn)場上的軍事人員到控制整艘船，人工智能無所不能?，F(xiàn)在，一組研究人員創(chuàng)建了一個AI系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以模擬Roger Federer和Novak Djokovic等知名球員之間的網(wǎng)球比賽。

作為著名的網(wǎng)球比賽，由于持續(xù)的大流行，今年的溫布爾登冠軍賽被取消了，斯坦福大學的研究人員創(chuàng)建了一種算法，可以借助AI系統(tǒng)合成網(wǎng)球比賽。

根據(jù)研究人員的說法，該系統(tǒng)是在各種網(wǎng)球比賽的帶注釋鏡頭的數(shù)據(jù)庫上進行訓練的。游戲的重復性質幫助系統(tǒng)輕松地從數(shù)據(jù)中獲取特定信息，從而預先確定了德約科維奇和費德勒等著名網(wǎng)球明星的動作。

例如，人工智能系統(tǒng)知道德約科維奇喜歡在比賽中將球推向對手的弱側，并且他也知道費德勒在他的大部分比賽中都比德約科維奇更接近基線。因此，在費德勒和德約科維奇之間的模擬游戲中，系統(tǒng)將遵循這些細節(jié)，以呈現(xiàn)出逼真的玩家游戲畫面。

現(xiàn)在，由于這是一個計算機系統(tǒng)，研究人員說，他們甚至可以模擬一場比賽，這在現(xiàn)實生活中是不可能的。就像Serena Williams和Serena Williams之間的比賽一樣!

除了創(chuàng)建這些異常比賽之外，系統(tǒng)還可以分析和操縱游戲的各種因素。因此，它可以模擬現(xiàn)實生活中的比賽，并顯示如果一個關鍵擊球落在不同的位置會如何。

現(xiàn)在，系統(tǒng)還不是很完美，您將能夠分辨出真實比賽和模擬比賽之間的區(qū)別。這是因為球迷和官員從未動彈，球員和球也沒有陰影。

但是，據(jù)研究人員稱，他們的系統(tǒng)現(xiàn)在可以識別運動員在場上的行為這一事實將其與以前的迭代區(qū)別開來。