在Covid-19大流行之前很久，企業(yè)一直在邁向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的穩(wěn)定道路，以實(shí)現(xiàn)工人生產(chǎn)率，公共衛(wèi)生與安全，產(chǎn)品質(zhì)量，服務(wù)和客戶體驗(yàn)的巨大改善，甚至獲得可持續(xù)發(fā)展的星球和循環(huán)經(jīng)濟(jì)。

下一個(gè)數(shù)字時(shí)代的好處似乎是無窮無盡的，但是采用使之得以發(fā)展的技術(shù)所面臨的挑戰(zhàn)(人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)和邊緣深度學(xué)習(xí)(發(fā)生快速自動(dòng)化的地方))使企業(yè)停頓了，因?yàn)樗仁咕薮蟮男袨楹徒Y(jié)構(gòu)變化，例如新的業(yè)務(wù)模型，操作程序，工人技能和思維方式。它甚至可以影響文化。直到最近，這些都是進(jìn)入下一個(gè)數(shù)字時(shí)代的最大絆腳石。

由于我們的生計(jì)處于危險(xiǎn)之中，大流行病已被喚醒，以數(shù)字方式加快了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)間表。實(shí)際上，現(xiàn)在是時(shí)候了，需求至關(guān)重要并且可以挽救生命。IBM最近的一項(xiàng)調(diào)查證實(shí)了這一點(diǎn)，它揭示了大多數(shù)全球企業(yè)(十分之六)由于Covid-19大流行而加快了其數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃。

由于這種流行病，我們目睹了開箱即用的思維和千載難逢的冒險(xiǎn)精神，這些創(chuàng)新催生了驚人的創(chuàng)新和巨大的變革，而這些絆腳石像多米諾骨牌一樣倒塌了。盡管這種流行病顛覆了全球幾乎所有可能的部門的業(yè)務(wù)，并給全球供應(yīng)鏈和經(jīng)濟(jì)帶來了歷史性壓力，但它卻迫使數(shù)字化轉(zhuǎn)型和人工智能加速發(fā)展。結(jié)果，快速發(fā)展，強(qiáng)大且創(chuàng)新的AI應(yīng)用程序應(yīng)運(yùn)而生，從而彰顯了AI不斷增長(zhǎng)的價(jià)值和迫切需求。以下是AI(及其機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的子集)在大流行期間如何發(fā)揮關(guān)鍵作用的一些示例。

•美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院(NIH)啟動(dòng)了醫(yī)學(xué)影像和數(shù)據(jù)資源中心(MIDRC)，該中心將使用人工智能和醫(yī)學(xué)影像來診斷，治療和監(jiān)測(cè)Covid-19患者。

•根據(jù)ZDNet發(fā)表的一篇文章，“人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)正在幫助消防員，警務(wù)人員和EMS醫(yī)療人員應(yīng)對(duì)緊急情況并挽救生命。”

•AWS推出了CORD-19 Search，這是一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)支持的網(wǎng)站，可以加快研究和處理速度，幫助研究人員快速訪問與Covid-19相關(guān)的研究論文和文檔。

•丹麥的研究人員開發(fā)了一種“拭子機(jī)器人”，可以收集樣本進(jìn)行實(shí)驗(yàn)室分析，以進(jìn)行安全，高效的Covid-19大規(guī)模測(cè)試。