人工智能 (AI) 不僅在 IT 行業(yè)成為流行語(yǔ)，而且在每個(gè)可以想象的領(lǐng)域都成為流行語(yǔ)。鑒于其巨大的潛力，人工智能成為雇主和員工最搶手的技能之一也就不足為奇了。

人工智能作為一個(gè)更廣泛的概念存在，是人類智能與機(jī)器的融合。首先，需要深入了解數(shù)據(jù)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)，以及數(shù)據(jù)處理和軟件工程的基礎(chǔ)知識(shí)。它還需要技術(shù)和非技術(shù)技能的強(qiáng)大組合。

根據(jù) Clover Infotech 副總裁兼負(fù)責(zé)人 Lakshmi Mittra 的說(shuō)法，所需的一些重要技術(shù)和非技術(shù)技能包括：

建立人工智能 (AI) 職業(yè)生涯的技術(shù)技能

1. 計(jì)算機(jī)編程：必須具備的基本技能之一是編程能力。計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)、優(yōu)化算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、樹(shù)和圖只是需要精通的一些主題。

2. 統(tǒng)計(jì)和概率：數(shù)據(jù)科學(xué)的根源是統(tǒng)計(jì)。這是 AI 和 ML(機(jī)械學(xué)習(xí))的核心部分，具有概率概念的工作知識(shí)，包括條件概率、馬爾可夫模型、貝葉斯原理等。

3. 數(shù)據(jù)建模：可以幫助人工智能的一項(xiàng)強(qiáng)大技能是數(shù)據(jù)建模。它在 AI 中廣泛用于處理模式識(shí)別和數(shù)據(jù)集分類。

4. 對(duì) Unix 工具有深入的了解：由于大多數(shù) AI 處理將在基于 Linux 的環(huán)境中進(jìn)行，因此要求 AI 專業(yè)人員對(duì) Unix 工具、它們的功能以及如何最好地使用它們有深入的了解。

5、分布式計(jì)算的效率：大部分AI工作需要程序員處理大量數(shù)據(jù)，單機(jī)無(wú)法有效處理。

6. 設(shè)計(jì)和軟件：雖然從記錄上看，這對(duì)于有志于人工智能的人來(lái)說(shuō)似乎是最不相關(guān)的技能，但他們?nèi)匀恍枰_(kāi)發(fā)這一技能，因?yàn)樽罱K產(chǎn)品將僅以軟件的形式開(kāi)發(fā)。

建立人工智能 (AI) 職業(yè)生涯的非技術(shù)技能

1. 溝通技巧：就像任何其他工作一樣，人工智能工作需要專業(yè)人士成為良好的溝通者。除了擁有技術(shù)知識(shí)外，有志于人工智能的人還需要將創(chuàng)新想法有效地傳達(dá)給他們的團(tuán)隊(duì)。

2. 協(xié)作：對(duì)于 AI 專業(yè)人士來(lái)說(shuō)，需要有效地收集數(shù)據(jù)并將信息以可理解的方式傳達(dá)給團(tuán)隊(duì)。

3.營(yíng)銷技巧：你的想法或項(xiàng)目再好，也不會(huì)自我推銷。能夠推銷您的想法對(duì)于在 AI 領(lǐng)域取得成功至關(guān)重要。

4.系統(tǒng)性和分析性思維：在建立人工智能職業(yè)時(shí)非常重要。一個(gè)人需要有一種好奇的心態(tài)，以及解決問(wèn)題的渴望。

AI 和 ML 是熱門工作，學(xué)習(xí)上面提到的一些技能肯定會(huì)幫助您找到令人興奮的機(jī)會(huì)并塑造技術(shù)的未來(lái)。