最近的一項研究表明，數(shù)據(jù)輸入是最冗余和最討厭的工作場所任務之一，這引發(fā)了一個問題，即為什么在人工智能，數(shù)據(jù)挖掘和智能技術時代，仍要手動完成此任務。

有什么辦法可以減少它的鄙視?

我在一家數(shù)據(jù)驅動型初創(chuàng)公司(稱為Sage(一家真正的公司，但由于機密性要求而不是其真實名稱))中正在進行的現(xiàn)場調查表明，技術解決方案并不像許多人想象的那樣復雜，并且不會取代人類。很快就會輸入數(shù)據(jù)。

近兩年來，我一直在研究Sage的招聘實踐和工作的發(fā)展。

Sage最初的計劃是開發(fā)和使用AI來生成將出售給客戶的數(shù)據(jù)，作為其更廣泛的服務的一部分。同時，Sage要求其分析師手動收集并輸入該數(shù)據(jù)。但是，當Sage在一家AI咨詢公司進行試點項目時，他們發(fā)現(xiàn)AI最多可以產(chǎn)生他們手工收集的數(shù)據(jù)的5%，而且價格要高得多。

他們買不起AI。結果，他們將數(shù)據(jù)收集策略從人工智能轉移到了人類智能。Sage認識到分析師太昂貴了，并且只對這項工作太不滿意，于是在衛(wèi)星辦公室雇用了專門的數(shù)據(jù)錄入操作員來完成大部分工作。

技術并非總能奏效

這種情況并不罕見。技術并不總是能按預期運行，并且在不同的工作和組織中產(chǎn)生不同的影響。但是，技術的失敗僅部分解釋了為什么手動數(shù)據(jù)錄入仍然作為一項任務存在的原因，并且可能會持續(xù)相當長的一段時間。要了解更多，我們需要在更廣泛的范圍內考慮任務。

任務很少單獨存在。它們是工作的一部分，而這些工作是由其他任務組成的。他們與執(zhí)行這些任務的人員，管理它們或與其一起工作的其他人員以及職業(yè)和組織中的其他工作相關聯(lián)。