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    圖像的Netflix Jumpstory籌集了90萬(wàn)歐元以推動(dòng)AI圖像搜索

    經(jīng)過(guò)兩輪成功的融資,總部位于奧爾胡斯的創(chuàng)業(yè)公司JumpStory已籌集了90萬(wàn)歐元。

    JumpStory成立于2018年,此前創(chuàng)始人Jonathan Low和Anders Thiim意識(shí)到股票圖像市場(chǎng)需要徹底的創(chuàng)新,親身經(jīng)歷了營(yíng)銷人員每天采購(gòu)圖像的挫敗感。

    這家初創(chuàng)公司利用AI技術(shù)來(lái)解決此問(wèn)題,并允許營(yíng)銷人員通過(guò)使用自己的內(nèi)容進(jìn)行搜索并快速縮小最相關(guān)的結(jié)果范圍,從而更快,更有效地找到圖片。它的平臺(tái)采用Netflix風(fēng)格的訂閱模式,使用戶可以無(wú)限訪問(wèn)1500萬(wàn)張真實(shí)照片,視頻,圖標(biāo),插圖和矢量,并很快添加音樂(lè)。該公司已經(jīng)在80個(gè)國(guó)家/地區(qū)擁有40種不同語(yǔ)言的客戶,并在丹麥的奧爾胡斯設(shè)有16名國(guó)際團(tuán)隊(duì)。

    JumpStory還為用戶提供基于AI的HighJumper功能,該功能使用神經(jīng)營(yíng)銷分析來(lái)預(yù)測(cè)哪些圖像最有影響力,并有助于快速縮小搜索范圍。對(duì)于此工具,正在對(duì)神經(jīng)營(yíng)銷進(jìn)行AI培訓(xùn)-圖像如何在我們的大腦上工作以及眼睛如何感知視覺(jué)內(nèi)容。它使用它來(lái)分析圖像中的對(duì)比度,顏色和情感,然后預(yù)測(cè)其性能。目的是隨著JumpStory的AI工具的學(xué)習(xí),他們將充分了解客戶,從而在幾秒鐘內(nèi)以最佳方式將真實(shí)圖像與特定品牌和受眾進(jìn)行匹配。

    它還提供看起來(lái)和感覺(jué)自然的圖像,并具有各個(gè)年齡段和所有外觀的真實(shí)人物。這不僅為營(yíng)銷人員提供了可以引起聽(tīng)眾共鳴的逼真的圖像,還有助于挑戰(zhàn)有關(guān)人體圖像和外觀的普遍規(guī)范。

    JumpStory團(tuán)隊(duì)還致力于將該平臺(tái)集成到其他MarTech工具和平臺(tái)中,以便故事講述者無(wú)需離開(kāi)正在使用的應(yīng)用程序即可獲取所需的圖像。計(jì)劃在2020年進(jìn)行許多重要的集成。

    “股票圖像行業(yè)已經(jīng)過(guò)時(shí),價(jià)格過(guò)高且過(guò)于復(fù)雜。似乎更多的是上傳數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的視覺(jué)效果,而不是其影響。在JumpStory,我們真誠(chéng)地是企業(yè)家和營(yíng)銷人員,我們知道這兩個(gè)團(tuán)隊(duì)都花費(fèi)太多時(shí)間來(lái)尋找真實(shí)的圖像。我們希望通過(guò)使其非常容易找到真實(shí)的視覺(jué)效果來(lái)解決他們的問(wèn)題,并同時(shí)幫助預(yù)測(cè)哪些照片將實(shí)際產(chǎn)生所需的效果。”Jumpstory的聯(lián)合創(chuàng)始人Jonathan Low解釋道。

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