人工智能(AI)的時(shí)代已經(jīng)過(guò)去。企業(yè)和社會(huì)現(xiàn)在都在期待AI帶來(lái)變革性成果。 具體來(lái)說(shuō)，企業(yè)正在AI上投入大量資金，這不僅會(huì)提高跨多個(gè)流程的效率，而且還會(huì)釋放新的收入流，這將帶來(lái)重大的收入和利潤(rùn)影響。 隨著AI轉(zhuǎn)型在我們的個(gè)人和職業(yè)生活中迅速發(fā)展，我們需要深刻理解AI時(shí)代的工作前景。

在企業(yè)內(nèi)部，非常需要加強(qiáng)技能開發(fā)干預(yù)措施。員工在組織中的傳統(tǒng)角色正在迅速變化，因?yàn)樗麄兤谕cAI世界的發(fā)展保持同步。 現(xiàn)在需要業(yè)務(wù)主管深入了解AI的潛力，并將其轉(zhuǎn)化為可行的業(yè)務(wù)路線圖。技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者需要在其組織如何采用和利用AI的力量中占據(jù)中心位置。我們看到，數(shù)字福音傳教士和轉(zhuǎn)型官員正在迅速擴(kuò)散，他們負(fù)責(zé)開發(fā)一個(gè)框架，使組織的未來(lái)得以運(yùn)作。

重新定義工作的未來(lái) 從戰(zhàn)術(shù)層面上來(lái)說(shuō)，當(dāng)前迫切需要解決的問(wèn)題是：組織如何才能建立一支具有AI專業(yè)知識(shí)的穩(wěn)定未來(lái)人才管道?精通指數(shù)技術(shù)(人工智能，云計(jì)算，區(qū)塊鏈，物聯(lián)網(wǎng)，網(wǎng)絡(luò)安全等)對(duì)于業(yè)務(wù)和技術(shù)專業(yè)人員都將非常重要。 至關(guān)重要的是，轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)者和數(shù)字福音傳教士必須精通建立圍繞技術(shù)能力紐帶融合的內(nèi)部能力，管理一支混合型員工隊(duì)伍并確保采用和分散AI的能力。

為了讓我們重新定義由AI驅(qū)動(dòng)的工作的未來(lái)，我們需要確保幾個(gè)關(guān)鍵的推動(dòng)因素匯集在一起??。我們需要擴(kuò)大高管教育的范圍以及與此相關(guān)的課件。接下來(lái)，我們需要認(rèn)真考慮簡(jiǎn)潔而有影響力的課程的潛在影響。公司需要使用更短的，有時(shí)間限制的課件來(lái)增加其培訓(xùn)計(jì)劃，這些課件可以為組織帶來(lái)即時(shí)影響。 最后，我們需要重新構(gòu)想多種個(gè)性化的職業(yè)道路。我們需要擺脫傳統(tǒng)的“一刀切”的培訓(xùn)，為員工提供更具針對(duì)性，適合目的和相關(guān)性的教育。 這是業(yè)務(wù)和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者可以執(zhí)行的三個(gè)關(guān)鍵干預(yù)措施，以迎接AI支持的未來(lái)工作。 培養(yǎng)AI的新時(shí)代技能和能力 提升業(yè)務(wù)和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者及其團(tuán)隊(duì)的技術(shù)能力和技能似乎是最關(guān)鍵的第一步。隨著技術(shù)的發(fā)展日新月異，我們需要緊急提高現(xiàn)在和將來(lái)的勞動(dòng)力技能，以確保高質(zhì)量的人才供應(yīng)。

我們需要計(jì)算機(jī)科學(xué)的新時(shí)代課程，以極大地發(fā)展學(xué)生在AI，機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)，深度學(xué)習(xí)，自然語(yǔ)言處理(NLP)和其他與AI相關(guān)的概念等學(xué)科上的能力。 在更大范圍內(nèi)，我們還需要大學(xué)和學(xué)院來(lái)改善現(xiàn)有的支持AI的技術(shù)(例如云，DevOps，區(qū)塊鏈等)的知識(shí)庫(kù)，以及針對(duì)員工的知識(shí)。 目前，我們看到計(jì)算機(jī)科學(xué)培訓(xùn)和教育領(lǐng)域取得了不錯(cuò)的進(jìn)步。但是，技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的其他行業(yè)也需要升級(jí)。這樣，我們將能夠?yàn)橄Ｍ贏I世界中發(fā)展事業(yè)的有抱負(fù)者提供有益健康和面向未來(lái)的教育。

例如，那些學(xué)習(xí)電子學(xué)專業(yè)的人可能會(huì)把他們的重點(diǎn)放在掌握GPU和量子計(jì)算等支持AI的技術(shù)上。目前正在攻讀機(jī)械工程專業(yè)的學(xué)生可以在機(jī)器人技術(shù)和3D打印的相關(guān)學(xué)科上達(dá)到一定水平的成熟度。 工業(yè)工程，運(yùn)營(yíng)和供應(yīng)鏈領(lǐng)域的主題專家也可以很好地將其技能擴(kuò)展到ML和區(qū)塊鏈，從而使他們的興趣領(lǐng)域和市場(chǎng)現(xiàn)實(shí)融合在一起，從而使他們能夠在未來(lái)的工作場(chǎng)所取得成功所需的工具。