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    AI驅(qū)動(dòng)的高級(jí)工作包裝如何確保項(xiàng)目確定性

    近年來(lái),對(duì)項(xiàng)目預(yù)測(cè)過程的漸進(jìn)改進(jìn)(例如風(fēng)險(xiǎn)分析和應(yīng)急管理)有所幫助,但是“從固定的開始日期開始并確定我們?cè)陧?xiàng)目完成方面的定位”這一基本計(jì)劃哲學(xué)并沒有從根本上進(jìn)行改變了。更糟糕的是,它在幫助按時(shí),按預(yù)算完成項(xiàng)目方面不是很有效。

    值得慶幸的是,有兩項(xiàng)相輔相成的技術(shù)和方法學(xué)方面的進(jìn)步正在使這一趨勢(shì)變得更好。

    解決方案:高級(jí)工作包裝

    隨著所謂的“高級(jí)工作打包”(AWP)的日益普及,CAPEX和現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)行計(jì)劃的方法正在急需改進(jìn)。首先,AWP推動(dòng)了一個(gè)項(xiàng)目從已達(dá)成共識(shí)的最終目標(biāo)(如“第一批石油”或“第一批生產(chǎn)”)中進(jìn)行反向計(jì)劃。

    通過建立一組定義的順序執(zhí)行里程碑,這些里程碑通過所謂的施工路徑進(jìn)行建模,該項(xiàng)目可以集中精力通過對(duì)齊材料,資源,設(shè)計(jì)和工程來(lái)確保執(zhí)行不受約束。為了幫助主動(dòng)管理此過程,通過多維建模對(duì)這些驅(qū)動(dòng)實(shí)體進(jìn)行合并和可視化,使組織可以優(yōu)化計(jì)劃并最終以更高的確定性執(zhí)行。

    其次,AWP將長(zhǎng)期的CAPEX計(jì)劃與短期的每日現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)行計(jì)劃聯(lián)系在一起?,F(xiàn)場(chǎng)領(lǐng)班第一次知道他們與更大的項(xiàng)目目標(biāo)保持一致,就可以管理他們的船員的日常計(jì)劃,并知道在正確的時(shí)間和正確的位置可以找到所需的材料和人員,從而執(zhí)行。

    通過將整個(gè)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)從一開始就集中精力去限制施工路徑,所有項(xiàng)目范圍的所有者,包括工程和采購(gòu),都在齊頭并進(jìn)。這樣就消除了界面管理方面的許多障礙(復(fù)雜CAPEX項(xiàng)目的長(zhǎng)期風(fēng)險(xiǎn)驅(qū)動(dòng)因素)。

    人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將改變游戲規(guī)則

    快速采用AWP的推動(dòng)力之一是AI(即知識(shí)驅(qū)動(dòng)的計(jì)劃)的出現(xiàn)。組織首次將數(shù)字化數(shù)十年的專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行數(shù)字化,然后通過AI智能地挖掘這些知識(shí),以幫助進(jìn)行更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)性計(jì)劃。

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