慕尼黑–隨著傳統(tǒng)研究技術(shù)與強大的計算能力和大量新數(shù)據(jù)的結(jié)合，我們正在進入醫(yī)學科學的轉(zhuǎn)型期。就在最近，谷歌宣布已開發(fā)出一種人工智能(AI)系統(tǒng)，該系統(tǒng)在檢測乳腺癌方面的性能要優(yōu)于人類放射科醫(yī)生。這僅僅是機器學習和大數(shù)據(jù)如何導致新的醫(yī)學診斷，治療和發(fā)現(xiàn)的最新示例。

但是，要實現(xiàn)AI的巨大潛力，我們必須開發(fā)一種務實且全球認可的方法來管理“現(xiàn)實世界數(shù)據(jù)”的收集和使用。實際數(shù)據(jù)包括可以幫助指導新醫(yī)學研究的任何信息。其中一些已經(jīng)存在了一段時間。例如，癌癥研究人員長期以來一直使用匿名的健康記錄來選擇最有可能對新型療法和實驗療法反應良好的患者候選人。但是其他種類的數(shù)據(jù)以及用于大規(guī)模分析它們的技術(shù)直到最近才出現(xiàn)。

人工智能和相關(guān)技術(shù)提供的新功能引發(fā)了有關(guān)隱私和數(shù)據(jù)所有權(quán)的復雜，有時引起爭議的問題。但是我們可以通過建立全面的規(guī)則來保護個人信息來應對這些挑戰(zhàn)。全世界以及全球治理機構(gòu)內(nèi)部的決策者都不得拖延。在美國，醫(yī)學強國已經(jīng)在推動現(xiàn)實世界的數(shù)據(jù)計劃方面取得進展，在美國，匿名患者數(shù)據(jù)的廣泛可用性正在推動新的創(chuàng)新浪潮。

例如，美國國家癌癥研究所正準備啟動“童年癌癥數(shù)據(jù)倡議”，這是一個雄心勃勃的十年項目，該項目將匯總該國每名兒科和年輕成年癌癥患者的數(shù)據(jù)，以尋找新的目標和治療機制。同樣，蘇珊·科門基金會(Susan G. Komen Foundation)已經(jīng)啟動了其乳腺癌大數(shù)據(jù)(BD4BC)計劃，該計劃包括一個使用算法分析來闡明某些最難以治療的乳腺癌的生物過程的項目。