根據(jù)新的分析結(jié)果，一種新穎的經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的人工智能(AI)算法有助于使用心電圖儀檢測(cè)二尖瓣反流。

“二尖瓣關(guān)閉不全的篩查和早期診斷對(duì)于防止二尖瓣關(guān)閉不全的不可逆轉(zhuǎn)至關(guān)重要，”發(fā)表在《超聲心動(dòng)圖雜志》上的作者摘要寫(xiě)道。“在這項(xiàng)研究中，我們開(kāi)發(fā)并驗(yàn)證了使用心電圖術(shù)檢測(cè)二尖瓣反流的AI算法。”

回顧性隊(duì)列研究包括來(lái)自?xún)蓚€(gè)中心的數(shù)據(jù)。研究人員使用超過(guò)24,000名患者的56,670心電圖(ECG)訓(xùn)練了AI算法。他們還對(duì)其中一個(gè)中心的3,174名患者的3,174個(gè)ECG進(jìn)行了內(nèi)部驗(yàn)證，對(duì)另一個(gè)中心的10,865個(gè)患者的10,865個(gè)EGC進(jìn)行了外部驗(yàn)證。該團(tuán)隊(duì)將500 Hz ECG原始數(shù)據(jù)用于預(yù)測(cè)變量。他們還使用靈敏度圖來(lái)確定對(duì)AI算法的決策影響最大的ECG區(qū)域。主要研究終點(diǎn)是通過(guò)超聲心動(dòng)圖檢查證實(shí)的二尖瓣關(guān)閉不全(中度至重度)診斷。

AI識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)人群

根據(jù)結(jié)果??，使用12導(dǎo)聯(lián)心電圖檢測(cè)二尖瓣反流時(shí)，AI算法的接收器工作特性曲線下面積為0.816(內(nèi)部驗(yàn)證)和0.877(外部驗(yàn)證)(單導(dǎo)聯(lián)心電圖為0.758)。內(nèi)部，外部為0.850)。在3000多例未發(fā)生二尖瓣關(guān)閉不全的患者中，與低風(fēng)險(xiǎn)組相比，被算法識(shí)別為高危的患者患病的風(fēng)險(xiǎn)更高(分別為13.9%和2.6%; P <0.001)。AI算法的重點(diǎn)是二尖瓣關(guān)閉不全患者的P波和T波，以及二尖瓣關(guān)閉不全患者的QRS復(fù)合波。