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    2月值得關(guān)注的3大人工智能公司
    科技
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    盡管人工智能(AI)在很長(zhǎng)一段時(shí)間以來一直是技術(shù)人員的熱門話題，但直到最近幾年，半導(dǎo)體，軟件和云功能才發(fā)展到公司現(xiàn)在更廣泛地部署AI的地
    借助AI盲人可以在房間里找到熟悉的面孔
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    Theo是個(gè)失明的12歲男孩，十二月12日中旬，他坐在一個(gè)擁擠的廚房的桌子旁，頭昏眼花。頭戴攝像機(jī)的頭帶，深度傳感器和揚(yáng)聲器環(huán)繞著他的沙棕
    人工智能可以徹底改變DNA證據(jù)
    科技
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    科學(xué)家已經(jīng)開發(fā)出算法來分離這種DNA湯，并測(cè)量樣品中每個(gè)人的DNA的相對(duì)含量。這些概率基因分型方法使法醫(yī)研究人員能夠指出在犯罪現(xiàn)場(chǎng)發(fā)現(xiàn)的
    傳感器和大數(shù)據(jù)如何幫助減少食物浪費(fèi)
    科技
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    現(xiàn)代農(nóng)業(yè)通過采用諸如犁地和收割機(jī)，控制灌溉，肥料，農(nóng)藥，農(nóng)作物育種和遺傳學(xué)研究等技術(shù)進(jìn)步而發(fā)展。這些幫助農(nóng)民以相當(dāng)可預(yù)測(cè)的方式生產(chǎn)
    人工智能為操作帶來更高的精度
    科技
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    人們永遠(yuǎn)無法完全躺下，這使得基于MRI或CT掃描的操作變得更加棘手。博士生科恩·埃彭霍夫(Koen Eppenhof)已證明，基于深度學(xué)習(xí)的算法可用 
    增強(qiáng)AI識(shí)別需要幫助的學(xué)生的能力
    科技
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    研究人員設(shè)計(jì)了一種人工智能(AI)模型，該模型可以更好地預(yù)測(cè)教育游戲中學(xué)生的學(xué)習(xí)量。改進(jìn)后的模型利用了稱為多任務(wù)學(xué)習(xí)的AI培訓(xùn)概念，可用
    深度學(xué)習(xí)可準(zhǔn)確預(yù)測(cè)熱浪和寒潮
    科技
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    賴斯大學(xué)的工程師已經(jīng)創(chuàng)建了一個(gè)深度學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以自我學(xué)習(xí)，從而可以在最短五天之前使用有關(guān)當(dāng)前天氣狀況的最少信息來準(zhǔn)確預(yù)
    如何減少可怕的數(shù)據(jù)錄入任務(wù)
    科技
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    最近的一項(xiàng)研究表明，數(shù)據(jù)輸入是最冗余和最討厭的工作場(chǎng)所任務(wù)之一，這引發(fā)了一個(gè)問題，即為什么在人工智能，數(shù)據(jù)挖掘和智能技術(shù)時(shí)代，仍要
    集成的攻擊模擬有助于防御網(wǎng)絡(luò)威脅
    科技
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    安全團(tuán)隊(duì)經(jīng)?；ㄔ诒Ｗo(hù)安全工具上的時(shí)間與他們防御威脅的時(shí)間一樣，這可能會(huì)導(dǎo)致額外的風(fēng)險(xiǎn)，例如配置錯(cuò)誤的控件。企業(yè)安全公司ReliaQuest正
    新工具旨在改善企業(yè)最終用戶體驗(yàn)
    科技
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    用戶的端點(diǎn)系統(tǒng)是其生產(chǎn)力和系統(tǒng)整體視圖的主要因素。但是，IT部門通常對(duì)這些設(shè)備的性能和響應(yīng)能力的看法有限。為了解決這個(gè)問題，端點(diǎn)管理